AI Engineer / Machine Learning Engineer (удаленная работа)

Вакансия: AI Engineer / Machine Learning Engineer

Описание вакансии

SOFTINTERMOB специализируется на разработке мобильных приложений для различных сегментов AppStore и Google Play, включая игры, здоровье и фитнес, путешествия и навигацию, фото и видео, образование, а также многое другое. В нашем портфолио более 300 выпущенных проектов и каждый день наши приложения скачивают более 200 000 человек по всему миру .

Наша команда состоит более чем из 500 талантливых специалистов, которые объединены общей целью создания уникальных мобильных приложений. Помимо этого, наш холдинг включает в себя более 700 профессионалов, что позволяет нам реализовывать крупные и амбициозные проекты в сфере разработки приложений.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и внедрение AI/ML-моделей для решения задач автоматизации (прогнозирование сроков разработки, оптимизация кода (C#/Python), RAG-системы для анализа документации);

• Полный цикл создания ML-решений: от исследования и обучения моделей (PyTorch/TensorFlow) до production-интеграции в Unity-проекты;

• Работа с LLM (GPT-4, LLaMA) и мультиагентными системами (MCP) для автоматизации процессов в Jira/Confluence;

• Оптимизация моделей для мобильных платформ: квантование, дистилляция, снижение latency.

Наши ожидания:

• 1+ года коммерческого опыта в Machine Learning (проектирование, обучение и внедрение моделей в production);

• Экспертные знания: Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), PyTorch/TensorFlow, ML-фреймворки (Hugging Face, LangChain);

• Опыт работы с LLM (тонкая настройка, RAG, генеративные модели) и векторными БД (Pinecone, FAISS);

• Умение проектировать ML-пайплайны (предобработка данных, feature engineering, валидация);

• Понимание принципов Agile и интеграции AI-инструментов в Jira-процессы.

Будет плюсом:

• Знание **Unity** и C# (для интеграции моделей в процесс разработки/прогнозирование);

• Практика с мультиагентными системами (MCP) и автоматизацией задач (n8n, Make).

Будет отклонено без рассмотрения:

• Нет опыта с production-внедрением ML-моделей (только теоретические знания или учебные проекты);

• Неумение работать с облачными ML-платформами (AWS SageMaker, GCP Vertex AI);

• Отсутствие примеров кода (GitHub) или кейсов по решению реальных бизнес-задач.

Что мы предлагаем:

• Удаленный формат сотрудничества;

• Комфортный график сотрудничества: 5/2 с 9:00 до 18:00, час перерыва;

• Оперативное и эффективное взаимодействие через Element и Jira;

• Конкурентоспособную оплату за то, что вы будете заниматься любимым делом;

• Возможность профессионального роста и развития в области создания игрового контента;

• Поддерживающую и креативную рабочую атмосферу, где ваше мнение и идеи будут цениться;

• Сотрудничество по системе самозанятости с покрытием налогов со стороны компании.