TechLead MLOps/DevOps- инженер (удаленная работа)

Вакансия: TechLead MLOps/DevOps- инженер

Описание вакансии

ЮзТех группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех - технологический партнер таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты , которыми пользуется 70% населения страны.

Приглашаем TechLead MLOps/DevOps- инженер а в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей ML банка.

Проект: Банковские гарантии.
Стадия развития: , MVP пройдено

Стек проекта: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv

Ваши задачи:

• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Активно участвовать в принятии архитектурных решений (совместно с солюшн-архитектором)
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Требования к знаниям и опыту:

• Опыт в DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins gitlab CI, python)
• Опыт в ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
• Опыт с LLM / RAG;
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
• Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK-стеком
• Выраженные лидерские компетенции, высокая коммуникативная компетентость, проактивность.