Вакансия: Ведущий разработчик искусственного интеллекта/MLOps/DevOps-инженер
Описание вакансии
Мы ищем разработчика, который возьмет на себя создание серверной части для AI-систем. Ваша задача построить с нуля полноценное решение: API, обработку запросов, интеграцию с моделями, масштабирование и мониторинг. Обученные модели предоставим, Вам предстоит грамотно внедрить их в прод.
Текущие проекты: чат-бот для B2C (поддержка и улучшение решения), проект по компьютерному зрению для лаборатории (разработка архитектуры с нуля).
Собеседование проходит в несколько этапов. После отклика на вакансию, Вам будет выслано небольшое тестовое задание. Если Вы верно его выполните, то мы обязательно вернёмся к Вам с приглашением на второй этап.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка с нуля и поддержка серверной логики для API с использованием Python (FastAPI);
- Поддержка и развитие существующих продуктов с ИИ;
- Интеграция и развертывание AI/ML-моделей в продакшн;
- Разработка асинхронных сервисов для обработки данных;
- Оптимизация производительности API и предсказаний моделей (кеширование, квантизация, GPU-ускорение);
- Настройка логирования, мониторинга и алертов (Prometheus, Grafana);
- Обеспечение безопасности API;
- Разработка CI/CD пайплайнов для автоматического развертывания сервисов;
- Взаимодействие с командой ML-разработчиков.
Что мы ждем от Вас:
- Опыт разработки на Python от 1 года;
- Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин;
- Опыт разработки высоконагруженных микросервисов и вывода моделей в прод;
- Уверенное знание FastAPI или Django REST Framework;
- Понимание принципов контейнеризации (Docker, Kubernetes);
- Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB);
- Мониторинг ML-систем(Prometheus, Grafana, MLflow);
- Знание основ интеграции AI-моделей и их оптимизации;
- Навыки написания тестов (pytest);
- Понимание асинхронного программирования в Python;
- Опыт работы с облачными сервисами будет плюсом.
Наш стэк:
Python;
GitHub, Docker, FastAPI;
Streamlit, WebSocket;
Postgres;
MLflow, JupyterLab, PyTorch, Grafana, Prometheus;
Серверы с GPU.
Чем мы можем Вас заинтересовать:
- Дружный и неравнодушный коллектив профессионалов.
- Заботливый отдел HR, помогающий в Вашем профессиональном и карьерном развитии.
- Корпоративный психолог.
- Скидки на медицинские услуги для сотрудника и членов семьи.
- Скидки от компаний-партнеров по Prime Zone.
- Удаленный формат работы.
