Вакансия: Data Scientist
Описание вакансии
РСХБ-ИНТЕХ российская ИТ-компания, оказывающая услуги по разработке, внедрению и сопровождению компьютерного программного обеспечения для Россельхозбанка.
Вам предстоит участвовать в больших и инновационных проектах, создавать новые digital-продукты. Наша цель сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным.
Наша команда отвечает за создание и развитие персонализированной коммуникации с клиентами банка через цифровые каналы.
Мы работаем с базой более 5 миллионов активных клиентов, что позволяет нам эффективно тестировать гипотезы и внедрять инновационные решения.
Основная цель - построение end-to-end персонализации взаимодействия с клиентом с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. В рамках этой задачи мы:
- Разрабатываем ML-модели для предсказания клиентских потребностей
- Создаем системы персонализации продуктовых предложений
- Оптимизируем условия банковских продуктов под профиль клиента
- Персонализируем маркетинговые коммуникации и визуальный контент
- Находим баланс между интересами клиентов и бизнес-целями банка
Наши преимущества:
- Быстрый цикл тестирования гипотез (2-3 недели)
- Прямая интеграция с мобильным приложением банка
- Доступ к обширным данным о поведении клиентов
- Возможность измерять бизнес-эффект от внедрений
Мы ищем Data Scientist, который поможет нам создавать инновационные решения в области персонализации и повысить ценность взаимодействия клиентов с банком c опытом в одной из из следующих областей:
- Построение моделей склонности и uplift-моделей.
- Разработка рекомендательных систем (Recsys).
- Разработка NBA / NBO оптимизаторов (Next Best Action / Next Best Offer).
- Разработка ИИ-сервисов (real-time, near real-time или batch-обработка).
Задачи:
- Разрабатывать ML-модели (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации PUSH/PULL коммуникаций с клиентами, категорий кешбэка, рекламных материалов, в цифровых каналах банка.
- Визуализировать и интерпретировать результаты моделирования, дизайнить AB тесты и проводить пилоты.
- Коммуницировать с бизнесом и помогать в решении задач с помощью анализа данных и машинного обучения.
- Участвовать в прохождении полного цикла разработки ML-модели: от уточнения требований от бизнеса до вывода модели в продакшен и мониторинга её качества (поможем развить недостающие навыки).
- Участвовать в разработке генератора контента для рекламных кампаний с использованием LLM (Large Language Models), нейросетей для генерации изображений и обработки картинок с помощью Python (LLM на пике славы, всем нам нужно получать опыт работы с ними).
Мы ожидаем:
- Имеете высшее техническое образование.
- Обладаете опытом работы в Data Science (построение моделей) от 3-х лет.
- Владеете хорошим математическим аппаратом (мат. статистика, теория вероятностей).
- Имеете продвинутые знания Python и SQL (оконные функции и подзапросы).
- Работали с Scikit-learn, Numpy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git
- Имеете опыт работы хотя бы в одной из вышеперечисленных областей
Будет плюсом :
- Опыт работы с PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes.
- Опыт работы в банковской сфере и направлении CVM.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полное соблюдение ТК РФ.
- Конкурентоспособную заработную плату (отталкиваемся от ожиданий и квалификации кандидатов).
- ДМС со стоматологией с первого месяца работы, льготные условия кредитования, корпоративное обучение.
- Удаленный или комбинированный формат работы (несколько дней в неделю работать в офисе).
- Современные технологии и подходы к ведению проектов, дружескую атмосферу.
- Работу в аккредитованной IT-компании.
- Работу в небольших командах, где бюрократия сведена к минимуму.
