Младший продуктовый аналитик в маркетинге, B2B, Ozon Банк (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: Младший продуктовый аналитик в маркетинге, B2B, Ozon Банк

Описание вакансии

ozon банк это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Сейчас мы ищем младшего продуктового аналитика с уклоном в маркетинг в направление B2B, который поможет в развитии наших финансовых продуктов для продавцов на Ozon. Мы предоставляем полный спектр финансовых и банковских услуг начиная от Кредитования и заканчивая Счетом для Бизнеса.

Вам предстоит:

• Превращать "сырые данные" с рекламных размещений в развернутые исследования эффективности каналов;
• Предлагать frontend-разработчикам идеи по улучшению качества маркетинговых данных;
• Находить узкие места в стратегии привлечения и предлагать маркетологам идеи для их решения;
• Обрабатывать и автоматизировать потоки больших объёмов данных из самых разных источников;
• Визуализировать данные в Apache SuperSet;
• Обрабатывать большое количество данных из самых разных источников;
• Писать запросы в Vertica, ClickHouse.

Мы ожидаем:

• Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование
• Опыт работы в маркетинговой аналитике от 1 года (стажировки тоже считаются)

• Уверенные знания математики и основ статистики

• Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования

• Умение понятным языком излагать выводы на основе работы с данными

• Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения коллег

• Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне (вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса)

• Знание Python на уровне, достаточном для анализа и интерпретации данных (Pandas, библиотеки визуализации)

• Опыт работы с любыми аналитическими средами по визуализации данных (Power BI, Tableau, SuperSet, DataLens, Redash и т.д.)

Будет плюсом:

Опыт проведения A/B-тестов

Теоретические знания и опыт применения временных рядов

Опыт реализации моделей атрибуции