Аналитик данных в онлайн-институт психологии

Вакансия: Аналитик данных в онлайн-институт психологии

Описание вакансии

Мы онлайн-институт практической психологии с государственной лицензией, являемся резидентами Сколково, студенты из 40+ стран.

У нас построены воронки с длительным LTV:

Продукт 1: 30-дневный курс для женщин (автовебинарная воронка)

Продукт 2: Долгосрочная 12-месячная программа с ДПО

Часть студентов переходит из короткого курса в длительный

Есть академические отпуска, растянутая дебиторка, рассрочки

Работаем через:

Автовебинары, используя чат-боты, email-рассылки, sms

CRM: AmoCRM + GetCourse

LMS: GetCourse + наша собственная

Реклама: ВК, Telegram, YouTube, запрещённые в РФ Facebook/Instagram (через зарубежные кабинеты)

Задача бизнес-аналитика:

Построить прозрачную и полезную аналитику , на основе которой мы:

Понимаем все узкие места в воронке

Видим, где теряются деньги, заявки, доходимость, конверсии

Можем масштабировать, не вслепую

Что нужно будет делать:

Анализировать всю цепочку воронки :

трафик регистрация доходимость на бесплатный курс

заявки на платный курс оплата вовлечение переход в ДПО

Настроить РНП-отчёты (рука на пульсе) :

ежедневно, еженедельно, ежемесячно

по воронке, продажам, возвратам, дебиторке, студентам

Построить юнит-экономику по продуктам :

по короткому и длинному курсу отдельно

в разбивке на РФ / не-РФ студентов

с учётом рассрочек, задержек платежей, LTV

Собирать и визуализировать данные из:

GetCourse (LMS + CRM)

рекламных кабинетов

чатов, рассылок

Google Sheets / Data Studio / PowerBI

Давать интерпретацию и гипотезы , а не просто цифры

Работать с операционным директором, CEO, маркетингом и продажами

Что важно:

Понимание автовебинарных воронок и поведения клиентов в них

Опыт работы в EdTech или в онлайн-продуктах с воронками

Умение строить аналитику по LTV, CAC, ROMI, Payback Period, дебиторке

Гибкость: понимание как работает реальный бизнес, не идеальные таблички ради табличек

Желание строить систему, а не просто обслуживать отчёты

Будет плюсом:

Опыт с GetCourse API или интеграциями

Понимание работы с разными источниками трафика и спецификой сегментов (РФ / не-РФ)

Умение находить нестандартные точки роста через аналитику

Важно:

У нас нет задачи строить BI-платформу с идеальной архитектурой на века .
Сначала нужно увидеть бизнес как он есть через простые таблицы, ручные сводки и ежедневную РНП-аналитику.

А уже потом систематизировать, автоматизировать, масштабировать.
Если вам интересно только строить BI-архитектуру , а не копаться в живых воронках и доходимости нам, скорее всего, не подойдёт.

Мы ищем не просто табличника , а человека, который поможет нам видеть бизнес яснее и расти быстрее.

Если ты хочешь быть не исполнителем , а партнёром по росту.

Если хочешь откликнуться ответь кратко в сопроводительном:

1. В каком проекте ты последний раз делал аналитику и что именно помог улучшить?

2. Что для тебя важнее в аналитике: скорость или точность и почему?

3. Что бы ты первым делом посмотрел, если конверсии на вебинаре просели на 20%?

4. С чего бы вы начали: строить отчёт в Power BI или собрать таблицу в Google Sheets? Почему?

Ты думаешь очень правильно: время ресурс , и задача на этапе переписки отсеять нецелевых до собеседования.