5 апреля 2025
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для масштабных AI/ML-решений в банке.
Команда строит единую MLOps-экосистему для всего жизненного цикла ML-моделей: от разработки и обучения до масштабного инференса и мониторинга.
Команда работает над:
-Средой для разработки и исполнения моделей
-Инфраструктурой для train / inference пайплайнов
-Поддержкой немодельных сервисов
-Развитием Feature Store , AutoML , A/B тестирования
-Интеграцией RAG/LLM решений
Что предстоит делать:
-Разворачивать и настраивать инфраструктурные компоненты экосистемы
-Разрабатывать/адаптировать автоматизированные пайплайны под ML/noML/RAG-задачи
-Создавать и поддерживать удобные пользовательские инструменты для Data Science-команд
-Масштабировать систему управления жизненным циклом моделей
Что мы ждём от кандидата:
-3+ лет в DevOps: Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python
-1+ года в ML/MLOps: Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA
-2+ лет администрирования Kubernetes
-Опыт работы с Big Data-инструментами: Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Соц. пакет и бонусы:
Оформление : по ТК РФ или ИП
Удаленка по РФ
ДМС со стоматологией
Компенсация спорта
Скидки на Skyeng , кино
Техника для работы
Регулярная индексация зарплаты