Промпт/NLP/LLM-инженер (Middle) (удаленная работа)

Вакансия: Промпт/NLP/LLM-инженер (Middle)

Описание вакансии

Компания KVINT ведущая компания по разработке и внедрению голосовых роботов/виртуальных ассистентов.

Основной продукт голосовые виртуальные ассистенты, способные заменить живого человека на телефоне на входящих и исходящих звонках, во время которых роботы полностью имитируют живое человеческое общение по телефону, и люди не догадываются, что общаются с роботом.
Решение построено на нейронных моделях, содержит технологии синтеза и распознавания речи, обработки естественного языка и управления диалогом.
Мы ищем человека, который хочет принимать участие в создании крупного и интересного проекта, обладает высокой квалификацией и готов работать в команде. Если вы уверены в своих способностях и ищете новые вызовы, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Кого мы ищем:

Мы ищем инженера, который усилит нашу команду NLP промпт инженеров и поможет нам усовершенствовать голосовых ботов на основе LLM.

Ваши задачи:

• Проектирование и настройка цепочек LLM (prompt engineering, retrieval augmented generation, инструменты типа LangChain/LlamaIndex)

• Интеграция моделей с базами знаний (векторные базы, SQL/Graph, документы)

• Построение систем голосового взаимодействия с поддержкой сложных пользовательских сценариев

• Разработка и бенчмаркинг промптов под разные задачи (инструкционные, множественные шаги, reasoning и т.д.)

• Классические задачи NLP (NER, классификация, embedding-based поиск) по необходимости

• Анализ качества моделей, настройка пайплайнов оценки, участие в R&D по выбору архитектур и подходов

Требования:

• Уверенная база в современных NLP-подходах: трансформеры, эмбеддинги, семантический поиск, генерация

• Опыт работы с BERT-Like и LLM моделями (GPT, Mistral, LLaMA, Claude, Gemini и др.), понимание их ограничений и тонкостей работы

• Умение работать с retrieval-augmented generation, vector store ами (FAISS, Qdrant, Weaviate и др.)

• Навыки prompt engineering: от базовых до продвинутых методов (chain-of-thought, tool usage, reasoning)

• Опыт разработки на Python (в т.ч. с использованием PyTorch и/или Hugging Face Transformers)

• Опыт контейнеризации с Docker

Будет плюсом:

• Опыт работа с RAG

• Опыт настройки LangChain, LlamaIndex или аналогичных фреймворков

• Опыт тонкой настройки (fine-tuning), LoRA, quantization

• Понимание архитектур multi-agent систем

Условия:

• Участие в проекте на переднем крае voice+LLM технологий

• Возможность экспериментировать и внедрять самые свежие подходы из мира AI

• Команда, с которой не скучно: опытные ML и backend инженеры, продукт, маркетинг

• Конкурентная заработная плата + бонусы

• Возможность работать на полной удаленке
• Зарплатные ожидания обсуждаются на собеседовании и всегда принимаются во внимание при оффере