Аналитик данных (команда HR-аналитики, Ozon Банк) (удаленная работа)

12 апреля 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Аналитик данных (команда HR-аналитики, Ozon Банк)

Описание вакансии

Ozon Банк компания, в которой тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц и делаем жизнь миллионов пользователей лучше. У нас экспериментируют, пробуют и создают новое, а любой сотрудник может влиять на процесс работы и итоговый результат.

Команда банка постоянно расширяется, и сейчас мы ищем сильного специалиста в новую команду HR-аналитики банка. Вы будете с нуля выстраивать аналитику всего HR-направления сможете не только реализовать свои идеи, но и наглядно увидеть результаты собственной работы.

Вам предстоит:

  • Писать сложные SQL-запросы к Vertica и ClickHouse, строить ETL-процессы в Airflow
  • Анализировать HR-данные: текучесть, прохождение собеседований, рекрутинг, вовлеченность, эффективность обучения и другие
  • Разрабатывать вместе с бизнесом метрики и KPI для оценки HR-направления
  • Строить классные и красивые дашборды в Superset
  • Автоматизировать процесс HR-отчетности и интеграция данных из разных систем
  • Поддерживать HR-команду в принятии решений на основе данных
  • Прогнозировать кадровые риски, например: дефицит навыков или рост текучести

Мы ожидаем:

  • Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование
  • Опыт в HR-аналитике от 2-х лет и понимание метрик направления
  • Уверенные знания математики и основ статистики
  • Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований
  • Умение понятно объяснять выводы на основе работы с данными
  • Навыки аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность учитывать мнения коллег
  • Понимание метрик привлечения и активности пользователей
  • Владение SQL на уровне сложных запросов вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса
  • Знание Python на уровне анализа, визуализации и интерпретации данных: pandas, numpy, matplotlib, scilearn
  • Опыт визуализаций в BI-системах Tableau, Power BI, Datalens, Superset и других

Будет плюсом:

  • Опыт работы с инструментами оркестрации данных Airflow, Git
  • Опыт построения базовых ML-моделей линейная или логистическая регрессия
  • Опыт публикации статей и выступлений на конференциях