Если информация в вакансии не соответствует действительности, или эта вакансия является мошенничеством, сообщите, пожалуйста, модератору, используя кнопку . Спасибо.
Уровень зарплаты: з.п. не указана
Требуемый опыт работы: Не указан
Вакансия: Data Scientist (NLP), middle
Описание вакансии
Мы в поиске Специалиста по машинному обучению и ИИ (NLP)
Задачи:
Применение методов машинного обучения в рамках системы скоринга текста для поиска наиболее перспективных авторов и произведений для их дальнейшего продвижения на сервисе Литрес
Применение методов NLP в рамках задачи модерации произведений контент-платформы и издательского контента: классификация, детектирование запрещенного контента
Извлечение текстовых эмбеддингов для переиспользования в рекомендациях, поиске, модели оттока и других задачах
Развивать другие направления применения NLP в продукте
Участие во внедрении и оценке эффективности NLP-решений в продукте
Взаимодействие с другими командами, продактами, аналитиками, инженерами
Изучение современных подходов обработки текстов, генерация и оценка гипотез по улучшению продукта с помощью NLP
Мы ждем, что у вас есть:
Опыт работы в ML проектах от 2 лет
Опыт работы в разработке решений на базе NLP - от 1 года
Опыт разработки ml-моделей (классические, бустинг, нейронные сети)
Опыт использования GPU для обучения и инференса моделей
Уверенное владение Python
Опыта работы с БД (Mysql/PostgreSQL/Clickhouse). Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функции)
Опыт работы с библиотеками: transformers, PyTorch/Tensorflow, numpy, scipy, sklearn, pandas
Опыт работы с LLM: использование сторонних сервисов, open-source решений
Опыт работы с Jupyter, Git, Airflow, MLflow
Условия:
Комфортный офис в Москва-Сити на 28 этаже башни Меркурий
Официальное оформление по ТК РФ, стабильную белую заработную плату + премии
Гибридный или удаленный формат работы, на выбор
ДМС со стоматологией, "Добросервис" с неограниченной юридической и психологической консультацией, фитнес, курсы английского языка. Постоянные скидки от наших партнёров и многое другое
Оплату профильных курсов, участия в конференциях
Частичную компенсацию парковки
Отсутствие дресс-кода
Веселые и запоминающиеся корпоративы на природе и в офисе: играем в настолки, xbox и настольный теннис прямо в офисе. Заказываем пиццу каждую последнюю пятницу месяца
Неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам :)