Вакансия: ML Инженер в тестировании
Описание вакансии
РСХБ-Интех - российская IT-компания и digital-сердце Россельхозбанка. Мы разрабатываем новые банковские продукты и улучшаем текущие.
Наша цель – сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным.
В проект по внедрению ИИ в процессы тестирования ищем ML Инженера.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Автоматизация процессов тестирования с помощью генеративных моделей и технологий машинного обучения;
- Разработка Data-Driver приложений связанных с тестированием или обеспечением качества;
- Разработка и внедрение классических моделей машинного обучения для оптимизации процессов тестирования или их частей;
- Разработка агентов и интеллектуальных систем на базе генеративных моделей;
- Разработка векторной базы данных и RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) для улучшения качества тестирования;
- Интеграция моделей машинного обучения с существующими системами тестирования.
МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС:
- Владение языком программирования Python более 2 лет;
- Опыт работы с фреймворками ML и анализа данных (PyTorch, Pandas, Scikit-Learn, Numpy, Scipy), хотя бы частично;
- Опыт работы или взаимодействия с LLM;
- Знание современных паттернов проектирования;
- Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL);
- Умения работы с системами версионирования;
- Понимание RESTful API.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Опыт работы с фреймворком Streamlit;
- Опыт работы с фреймворком FastAPI;
- Опыт разработки задач и DAG для Airflow;
- Опыт разработки Data-Driver приложений;
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Podman);
- Опыт запуска LLM на локальных ресурсах (Ollama, LM Studio);
- Опыт разработки автотестов или ручного тестирования.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Работу в аккредитованной IT-компании;
- Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
- Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
- Забота о вашем здоровье: ДМС, куда входит стоматология;
- Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
- Гибкий график (по итогам общения с командой);
- Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Новосибирск, Белгород и т.д.);
- Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.)
