Вакансия: ML-engineer (NLP)
Описание вакансии
IT-компания GNIVC - партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.
- Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей и 7 место в категории "IT и Интернет" 2023 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний;
- Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2024 по версии Happy Job;
- Являемся аккредитованной ИТ-компанией.
Проект: ОП КСТП - Обеспечивающая подсистема консолидации сведений об этапах жизненного цикла исполнения технологических процессов ФНС России.
Разработка (доработка) прикладного программного обеспечения АИС «Налог-3» в части машинного обучения при анализе технологических процессов с применением процесс-майнинга.
Обязанности: - Разрабатывать с нуля и развивать ML-сервисы для сотрудников и клиентов;
- Принимать участие в формировании архитектуры новых сервисов;
- Проводить R&D новых и перспективных ML-технологий для последующей реализации и внедрения в сервисы;
- Принимать участие в code-ревью сервисов и доработок;
- Работа с текстовыми и табличными данными;
- Работы с классическими ML-моделями;
- Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации.
Требования: - Уверенное знание Python и базовых библиотек;
- Опыт работы в ML с классическими и NLP-моделями;
- Знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики;
- Понимание, как устроены основные ML и DL-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);
- Хорошее понимание метрик оценки качества классических ML-моделей
- Уверенное знание библиотек для анализа данных и алгоритмов машинного обучения (pandas, numpy, matplotlib, sklearn, pytorch);
- Работа с операционной системой и командной строкой Unix/Linux на уровне пользователя;
- Базовые знания по работе с системой контроля версий Git;
- Знания и опыт работы с Docker;
- Знание SQL на базовом уровне;
- Опыт формирования архитектуры ML-сервисов и их разработки;
- Опыт построения A/B тестов как плюс.
Условия: - Удаленный формат работы;
- Выстроенные процессы аналитики на проекте;
- Пятидневную рабочую неделю по московскому часовому поясу (пн-чт с 09-00 до 18-00, пт с 09-00 до 16-45);
- ДМС по окончании испытательного срока, с огромным перечнем лучших медучреждений и включая классную стоматологию;
- Доплату к отпуску 50% от оклада через 11 месяцев работы в Компании;
- Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, какая была бы в случае нахождения на работе;
- Профессиональное обучение и сертификация за счёт компании - мы организуем митапы, хакатоны, конференции, семинары и тренинги: как внутренние, так и внешние;
- Возмещение до 50% затрат на занятия спортом;
- Партнерские программы по обучению иностранному языку и прокачки скиллов от Skyeng и Skillbox;
- Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;
- Оформление в соответствии с требованиями ТК РФ.
