Вакансия: Middle Data Scientist (Прогноз заказов и оптимизация)
Описание вакансии
Привет! Я Рома, Team Lead Data Science команды в Ленте Онлайн.
Ищу Middle DS в нашу команду на проекты, связанные с Прогнозом заказов и оптимизацией расписаний персонала.
О нас:
Лента Онлайн входит в топ-10 сервисов доставки в России: десятки тысяч заказов каждый день и более сотни городов по всей стране.
Мы – отдельный департамент, который отвечает за работу с данными в онлайн бизнесах Ленты. Мы развиваем и поддерживаем ETL-процессы, выстраиваем Data Governance, поддерживаем BI, встраиваем ML модели в процессы Коммерции и Операций, встраиваем ML модели в наш CRM, сайт и приложение.
Задачи, стоящие перед командой:
- Аналитика в коммерческом блоке: анализ эластичности спроса по цене, оптимизация регулярных цен, персональное ценообразование, оптимизация промо и ассортимента.
- Аналитика в операционном блоке: прогнозирование спроса, оптимизация расписаний сотрудников, оптимизация логистики и другие оптимизации операционных процессов.
Что нужно делать:
- Разрабатывать модели по направлению Прогноз заказов (целый набор моделей прогнозов временных рядов в разных разрезах и на разные горизонты)
- Строить и улучшать существующие модели оптимизации расписаний персонала на основе прогноза
- Проводить A/B тесты для оценки эффекта от разработанных моделей
- Оборачивать модели в сервисы и выводить их в production.
- Осуществлять мониторинг эффективности работы сервисов и моделей.
- Коммуницировать с заказчиками из бизнес-подразделений и коллегами из ИТ, презентовать результаты работы, генерировать новые гипотезы.
Что мы ждем от кандидата:
- Имеешь опыт применения DS/ML в реальных задачах, где твоя работа принесла пользу бизнесу
- Отлично владеешь Python (DS/ML библиотеки) и SQL (Postgres/ClickHouse)
- Умеешь проводить A/B тесты (еще лучше – ГЕО AB тесты)
- Знаком с алгоритмами математической оптимизации и их реализацией в различных solver’ах
- Умеешь эффективно коммуницировать с заказчиками из различных бизнес-подразделений, коллегами из ИТ и командой; можешь четко формулировать свои идеи и объяснять сложные вещи простым языком
- Большой плюс: опыт работы над моделями прогноза временных рядов
Наш стэк:
- Пишем на Python и SQL;
- Данные храним в Postgres, ClickHouse;
- Прототипируем в Jupyter, успешные эксперименты переносим на Airflow + Kubernetes;
- Микросервисы разрабатываем на Python, разворачиваем на собственном кластере (Kubernetes, Gitlab CI, Helm);
- Аналитику, дашборды, мониторинги строим в Superset, Streamlit.
Что мы предлагаем:
- Оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
- Формат работы: удаленка из любой точки мира, при желании – гибрид/офис
- ДМС класс Люкс со стоматологией
- ЗП: оклад + квартальные бонусы по результатам работы
