Старший Data Scientist, Группа анализа и валидации экспериментов (удаленная работа)

Вакансия: Старший Data Scientist, Группа анализа и валидации экспериментов

Описание вакансии

Привет! Это Группа анализа и валидации экспериментов.

A/B платформа – это high load сервис, который обеспечивает процесс принятия решений практически во всех доменах маркетплейса. Для проведения экспериментов и проверки гипотез мы используем широкий скоуп методов Causal inference, не ограниченный только классическими A/B-тестами.

Сейчас мы ищем старшего специалиста в области анализа данных в проект, связанный с динамическим ценообразованием. Наша задача - создать ML решение, которое позволит эффективно управлять ценовыми стратегиями и своевременно реагировать на изменения рынка.

Наш стэк: Python, Airflow, Hadoop stack (PySpark, Hive, HDFS), SQL (ClickHouse, Vertica).

Вы будете:

• Заниматься полным циклом DS/ML задач для динамического ценообразования.
• Работать с данными от их исследования до автоматизации пайплайнов для регулярных расчетов датасетов и фичей на PySpark.
• Искать подходящие ML-решения для бизнес-задач, планировать и проводить A/B-эксперименты.
• Участвовать в развитии процесса принятия решений в компании.

Нам важно:

• Опыт работы в Data Science от 3х лет.
• Понимание принципов классического ML и Deep Learning.
• Хорошее знание Python.
• Уверенное знание Hadoop-стэка, опыт работы с большими данными.

Будет плюсом:

• Опыт работы с рекомендательными системами.
• Опыт работы в проектах, связанных с ценообразованием.
• Опыт проведения A/B-тестов.
• Знания в области математической статистики на уровне статистической проверки гипотез.
• Опыт разработки и (или) вывода в продакшн ML-алгоритмов.

С нами классно работать:

• Масштабные и значимые задачи — мы строим один из крупнейших e-commerce в стране.

• Нам не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем команде и даём свободу в принятии решений.

• Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.

• Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.

• Современный стэк и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаём решения, которых ещё нет на рынке.