ML Lead (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: ML Lead

Описание вакансии

На данный момент мы ищем ML Lead, который будет работать с компанией «ВкусВилл». В составе направления более 800+ IT-специалистов уровня middle и senior.

Обязанности:

Техническое лидерство

• Отвечает за техническую реализацию задач в команде, участвует в выборе решений, консультируется с архитекторами (С1-С2 из С4 model) и техлидами стеков.

• Участвует в код-ревью, следит за качеством кода и инженерной культуры.

• Отвечает за архитектурные решения в команде (С3-C4 из С4 model), их согласование с функциональными и техническими архитекторами, а также лидерами стеков, и их реализацию.

Развитие команды

• Помогает развивать технические компетенции команды, проводит ревью, делится экспертизой.

• Поддерживает инженерную культуру и обеспечивает соблюдение стандартов.
• Участвует в найме и адаптации новых разработчиков.
• Формирует команду под цели продукта: участвует в подборе, адаптации, развитии сотрудников.

Процессы и взаимодействие

• Помогает Delivery Manager в построении процессов и организации командных ритуалов (груминги, ретро и т.п.).

• Координирует взаимодействие с другими командами и системами, особенно при наличии технических зависимостей.

• Проактивно участвует в PI Planning (SAFe).

Требования:

• ML и рекомендательные системы. Понимание основных метрик оценки рекомендательных систем: Precision@K, Recall@K, NDCG@K, MRR Coverage, Intra-list Diversity, Serendipity, Novelty.

• Умение находить баланс между ML-метриками и бизнес-метриками (релевантность, разнообразие, скорость отклика, вовлечённость и др.).

• Знание подходов к offline-оценке моделей (train/test/valid split, разбиения по времени и пользователям).

• Понимание принципов и ограничений A/B тестирования в ML-контексте ML-алгоритмы и подходы.

• Понимание применимости нейросетевых подходов, включая:

  DSSM, user/item embeddings, Matrix Factorization, гибридные модели, attention-механизмы.

• Владение классическими методами рекомендаций: коллаборативная фильтрация, контентная фильтрация, гибридные подходы.
• Понимание принципов построения аналитических витрин, взаимодействия с DWH.
• Практический опыт с хранилищами и платформами: GreenPlum, ClickHouse, S3

• Понимание принципов масштабируемой обработки больших данных:

  Spark, batch и stream-процессы.

• Опыт проектирования потоков данных через брокеры сообщений (Kafka) Backend и архитектура.

• Уверенное владение принципами чистого кода и архитектурного проектирования (REST/gRPC, SOLID, GRASP).

• Умение проектировать, обосновывать и защищать архитектурные решения.
• Понимание принципов микросервисной архитектуры, опыт работы с Kubernetes.
• Опыт CI/CD, включая деплой ML-моделей в продакшн.

• Практический опыт с SQL: проектирование БД, оптимизация, индексация,

  транзакции, секционирование.

• Понимание стеков разработки на Python и Go.

• Базовое понимание мобильной разработки

  (iOS/Android).

• Понимание и отслеживание performance-метрик сервисов, влияющих на качество доставки рекомендаций Лидерские и организационные компетенции

• Опыт развития инженерной команды: помощь в развитии навыков, вовлечение, наставничество.

• Умение распределять задачи, контролировать их выполнение и обеспечивать обратную связь.

• Участие в стратегическом планировании продукта совместно с продактами и архитекторами.

• Опыт фасилитации, разрешения конфликтов и ведения сложных обсуждений.

• Способность работать в рамках матричной структуры: действовать проактивно, но в рамках своей зоны ответственности.

• Умение управлять процессами в разработке и знание способов повышения их эффективности.

  Условия:

• Удалёнка. Для нас важны результаты работы без привязки к месту.
• Внутреннее и внешнее обучение.
• Динамичное развитие.
• Вдохновляющие задачи. Например, автоматизация экосистемы ВкусВилл, проект роботов-беспилотников.
• Социальная ответственность. Поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка.
• Зелёный свет идеям и рекомендациям. Выплачиваем вознаграждение за рекомендации. Поддерживаем идеи коллег и создаем из них стартапы.
• Компенсируем затраты на любые медицинские услуги или ДМС.
• Поддержка здорового образа жизни. Компенсация фитнес-абонементов, тренировок. Комьюнити неравнодушных к спорту.

​​​​​​