Industrial Data Analyst (DSP & ML Engineer) (удаленная работа)

Вакансия: Industrial Data Analyst (DSP & ML Engineer)

Описание вакансии

Мы - международная IT компания c уже реализованным успешным продуктом -QuatroPBC, предназначенным для контроля качества тротуарной плитки и бордюрного камня.

Наша миссия: автоматизировать все заводы по производству строительных материалов за счет применения систем искусственного интеллекта.

QuatroPBC успешно поставляется на международном рынке и работает на заводах не только в России, но и в Германии, Мексике, США, Литве, а в ближайшем времени будет установлен на заводах в Великобритании и других странах.

Впереди много планов и задач по запуску новых продуктов, поэтому мы ищем в нашу команду Industrial Data Analyst (DSP & ML Engineer).

В нашей компании ты получишь:

• Возможность реально влиять на развитие продукта.
• Работу в классной команде опытных разработчиков, увлеченных своим делом.
• Открытость и уважение в команде, отсутствие бюрократии и формальностей.

Задачи, которые предстоит решать:

• Выявление потенциальных источников данных на производственных участках.
• Организация извлечения и первичной обработки сигналов.
• Глубокая аналитика с применением методов DSP и ML для выявления корреляций и закономерностей, влияющих на производственные процессы и качество продукции.

Какие навыки мы ожидаем:

• Цифровая обработка сигналов (DSP):​​​​​​

1. Уверенное знание алгоритмов обработки сигналов (фильтрация, спектральный анализ, преобразования Фурье, вейвлет-анализ).
2. Опыт работы с датчиками вибрации, звука, ускорения и другими промышленными сигналами.
3. Опыт использования специализированного ПО для работы с сигналами.

• Machine Learning:

1. Знание методов классического ML (регрессия, классификация, кластеризация).
2. Опыт работы с моделями глубокого обучения.
3. Навыки работы с инструментами ML и аналитики данных.

• Аналитические и исследовательские навыки:

1. Навык поиска и подтверждения корреляций и зависимостей в данных.
2. Умение визуализировать результаты анализа данных.
3. Python (уверенное владение, опыт автоматизации сбора и обработки данных).

Мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании.
• Размер заработной платы обсуждается индивидуально.
• Небольшая и дружная команда, ежедневное взаимодействие напрямую с CTO.
• Удобный график работы (офис/гибрид/удалёнка).
• Современный офис в БЦ Инские Холмы, рядом с м. Речной вокзал.
• Оформление по ТК РФ, белая ЗП дважды в месяц.
• Бесплатные обеды при работе в офисе и другие приятные бонусы.

Ждём твой отклик с резюме! :)