29 мая 2025
О компании:
Мы — динамичная команда трейдеров и аналитиков, специализирующаяся на разработке продвинутых количественных стратегий в сфере криптовалют. Наша работа включает глубокий технический анализ, машинное обучение и инновационные инструменты для создания прибыльных торговых систем в условиях постоянно меняющегося рынка.
Обязанности:
Мы ищем квантового разработчика, который будет разрабатывать и внедрять надёжные и масштабируемые решения для разработки и исполнения торговых стратегий. Идеальный кандидат обладает отличными навыками программирования на Python, опытом работы с финансовыми данными и успешным опытом создания инфраструктуры для бэктестинга, аналитики в реальном времени и торговых систем.
Основные задачи:
Проектирование и реализация масштабируемых торговых платформ для разработки и исполнения алгоритмических стратегий.
Разработка фреймворков для бэктестинга с учетом различных рыночных условий.
Создание и поддержка дата-пайплайнов для обработки масштабных финансовых данных.
Взаимодействие с аналитиками и исследователями для интеграции торговых сигналов и индикаторов.
Обеспечение надежности, масштабируемости и производительности платформы в условиях реального времени.
Мониторинг и оптимизация производительности платформы для обеспечения операционной эффективности.
Требования:
Степень бакалавра в области информатики, инженерии или смежной технической дисциплины.
От 2 лет опыта разработки на Python в области количественных исследований или торговых систем.
Знание финансовых библиотек и инструментов, таких как Pandas, NumPy, фреймворки для бэктестинга.
Опыт проектирования и оптимизации баз данных (SQL/NoSQL).
Знание облачных платформ (AWS, GCP или Azure).
Понимание финансовых рынков и принципов трейдинга (виды ордеров, управление рисками и т.д.).
Сильные аналитические навыки и способность работать в быстром темпе.
Желательные навыки:
Опыт работы с потоковыми данными в реальном времени и разработкой API.
Знание криптовалютного или традиционного финансового рынка.
Понимание количественных торговых стратегий (например, стратегии в боковом движении или на тренде).
Знание машинного обучения или статистического моделирования в финансовом контексте.