Data Science ML (Дата-сайентист) (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

19 мая 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Science ML (Дата-сайентист)

Описание вакансии

Проект:

  • Разработка продукта по Умному подбору :
    Модуль ИИ-калькулятор: прогнозирование воронки по регионам
    модуль автопоиска новых кандидатов: поиск свежих кандидатов по нужным параметрам;

    Модуль оценки резюме: реализация модели ИИ-оценки соответствия резюме кандидата и вакансии и ранжирования кандидатов
    модуль смс-коммуникаций;

    Модуль оценки звонков: реализация инфраструктуры для модели транскрибации и оценки диалогов (whisper + nlp модели),
    Чат-боты: бот аудио-резюме, ИИ-ассистенты для stay, exit интервью (GPTs ассистенты, telegram);

Обязанности:

  • Выполнение задач по работе с текстами (сопоставление резюме-вакансия, расшифровки звонков, поиск паттернов, сценариев, анализ текстовых комментариев обратной связи), предиктивные модели выгорания, эффективности, оттока.

  • Выполнение задач по предиктивному моделированию выгорания, эффективности оттока.

Требования:
  • Опыт работы Data Science (Machine Learning) от 2-3х лет;
  • Готовность изучать новые технологии.

Технологический стек:

  • Классический ML, бустинги, бэггинги, нейронки, преимущественно NLP (в бОльшей степени энкодеры, BERT), Deep learning, графы. Опыт в ASR с Whisper и в OCR будет приятным дополнением.
Условия:
  • Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;

  • Возможность проходить обучение с момента трудоустройства (внутреннее и внешнее обучение, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы);
  • Возможность работы в удалённом формате 5/2 с 9:00 до 18:00;
  • Официальное оформление согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
  • Официальная заработная плата (оклад + годовая премия);
  • Интересные задачи и перспективы развития;
  • Корпоративные мероприятия;
  • Корпоративные скидки в компаниях партнерах.