Вакансия: ML-инженер
Описание вакансии
Привет!
"Финам" финтех с человеческим лицом, где главная ценность это уникальная атмосфера в командах и передовые технологии. Наша команда искусственного интеллекта только начинает свой путь, и именно сейчас у тебя есть возможность стать частью этой перспективной истории.
Мы ищем талантливого ML разработчика для работы над инновационными проектами, связанными с разработкой искусственных помощников для различных подразделений компании.
Этапы отбора:
1. Интервью с hr- 15 минут;
2. Тех собес- 1 час;
3. Долгожданный оффер.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка элементов ландшафта решений в области ИИ, предназначенных для обслуживания клиентов компании;
- Исследования и поиск новых решений в сфере ИИ;
- Обсуждении архитектуры и требований к системам, в выборе технологии, языка программирования, библиотек и т.п.
- Подготовка и анализ данных, формирование датасетов;
- Создание и контроле эффективности моделей и пайплайнов, механизмов обновления и переобучения моделей;
- Внедрение и развитие моделей ML в различных процессах компании;
- Тестирование программных продуктов;
- Взаимодействие и сотрудничество с другими структурными подразделениями;
- Оценка объема поручаемой работы с целью правильного планирования и выполнения работы в срок;
- Передача опыта новичкам, обучение аналитиков правилам использования программных продуктов, использующих модели ML;
- Документирование процессов;
- Поддержка в актуальном состоянии стандартов Направления, контроль соответствие деятельности сотрудников Направления стандартам;
- Своевременное информирование руководства о ходе работ и возможных отклонениях от плана.
Наши пожелания к опыту:
- Опыт работы в области ML не менее 3х лет;
- Уверенное знания Python, Уверенное использование Jupyter / Googlle Colab;
- Знания алгоритмов и структур данных;
- Знание одного из языков: JavaScript, Java, R, C#. C++;
- Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, NumPy и Pandas;
- Глубокое понимание линейной алгебры, теории вероятностей и статистических методов.
- Знание и опыт применения алгоритмов, включая линейную и логистическую регрессию, деревья решений, нейронные сети и методы кластеризации;
- Понимание Feature engineering;
- Умение писать эффективные SQL-запросы;
- Опыт работы с Docker (Kubernetes будет плюсом);
- Способность решать сложные задачи и анализировать большие объемы данных;
- Умение эффективно взаимодействовать с междисциплинарными командами и представлять результаты работы;
- Готовность постоянно обновлять знания в быстро развивающейся области машинного обучения.
Мы стремимся создать условия, при которых вы сможете продуктивно работать:
Рабочая среда и техника : мы предоставим современное оборудование и обеспечим быстрый процесс адаптации, чтобы вы могли сосредоточиться на интересных задачах с первого дня;
График : мы понимаем важность work-life balance, поэтому предлагаем удаленный или гибридный формат работы на выбор;
Забота о здоровье : у нас предусмотрено ДМС и множество партнерских программ со скидками на медицинские услуги.
Поддержка активного образа жизни : мы компенсируем занятия спортом и предлагаем различные программы для активного отдыха;
Дополнительные бенефиты : денежные компенсации на путешествия, покупки и другие приятные бонусы.
