Руководитель отдела машинного обучения (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: Руководитель отдела машинного обучения

Описание вакансии

Обязанности:

• Разработка и внедрение скоринговых моделей:

  • Создание, валидация и оптимизация ML-моделей для оценки кредитоспособности заемщиков;

  • Разработка альтернативных скоринговых моделей;

  • Управление данными и feature engineering.

• Мониторинг и поддержка моделей:
  • Регулярный аудит и переобучение моделей для поддержания их актуальности;
  • Разработка автоматизированных пайплайнов мониторинга.
• Командное руководство и кросс-функциональное взаимодействие:
  • Управление командой Data Scientists и ML-инженеров;
  • Взаимодействие с Risk-менеджерами, аналитиками и IT-отделом для интеграции моделей в бизнес-процессы.
• Исследования и инновации:
  • Поиск и тестирование новых данных и методов;
  • Эксперименты с альтернативными подходами.

Требования:

• Отличное понимание полного жизненного цикла ML-систем;
• Опыт вывода ML-продуктов в продакшен и их дальнейшее сопровождение;
• Продвинутый опыт мониторинга ML-систем (стабильность, производительность, дрифт);
• Уверенное знание Python и основных библиотек (pandas, numpy, scikit-learn, catboost, pytorch, shap, sqlalchemy, fastapi, pydantic, matplotlib, plotly);
• Хорошее знание SQL, опыт написания запросов средней сложности, знание оконных функций;
• Понимание основных алгоритмов и метрик машинного обучения;
• Знание математической статистики и теории вероятностей;
• Умение писать чистый и поддерживаемый продакшн код;
• Умение работать с docker, git, bash;
• Опыт разработки ETL пайплайнов в Apache AirFlow;
• Опыт взаимодействия с S3-like хранилищами;
• Базовые знания CI/CD пайплайнов.

Будем плюсом если у вас есть следующие знания и опыт:

• Опыт создания Offline/Online Feature Store;
• Знание современных MLOps подходов и инструментов для автоматизации жизненного цикла ML;
• Знания и опыт в Computer Vision;
• Знания в области мониторинга, логирования и масштабирования микросервисов.

Условия:

• Официальное оформление;
• Удаленный формат работы, гибкий старт рабочего дня;
• Развитая корпоративная культура: подарки к значимым событиям сотрудникам и их детям, корпоративное обучение английскому языку, корпоративные выезды и яркие новогодние корпоративы, скидки на абонементы в сеть спортзалов Alex Fitness, специальные условия на обучение в автошколах, льготные программы для дополнительного образования и многое другое!