Старший Data Scientist, Формирование лент (удаленная работа)

Вакансия: Старший Data Scientist, Формирование лент

Описание вакансии

Привет! Эта команда Формирование лент

Наша команда занимается формированием рекомендательной ленты. Зона ответственности включает всё, что происходит после отбора кандидатов: расчет признаков, обучение и применение ML/DL моделей, таргеты и формулы ранжирования, предсказание рекламной выручки, правила разнообразия. Data Scientist у нас это сотрудник широкого профиля, занимающийся полным циклом вывода в production: от проверки идеи на Spark и Python до разработки продовой части системы на Golang и А/Б тестирования.

Наш стек:

• Python, PyTorch, Golang, Hadoop stack (pySpark, hive, hdfs), Catboost, Airflow

Вы будете:

• Заниматься дообучением рекомендательной нейросети под конкретный сценарий (на разных страницах у рекомендаций разные функции: на главной нужны новые релевантные пользователю товары, на карточке - более интересные аналоги или аксессуары к текущему товару и т.д.)
• Разрабатывать фичи/адаптировать архитектуру для решения заданной проблемы (например лучше учитывать негативный сигнал или понимать интент на основе поисковых запросов)
• Оптимизировать архитектуру нейросети, искать баланс скорости и качества
• Улучшать ленту через учет новых таргетов, изменение формул, правил разнообразия
• Внедрять разработанные решения в runtime на Golang, проводить А/Б тесты

Нам важно:

• Опыт работы в Data Science от 3-х лет
• Уверенные теоретические знания ML/DL
• Знание основных алгоритмов и структур данных
• Хорошее знание Python
• Опыт разработки и (или) вывода в продакшн ML/DL алгоритмов
• Знание hadoop-стека, опыт работы с большими данными

Будет плюсом:

• Опыт работы с рекомендательными системами
• Опыт работы с высоконагруженными системами
• Опыт разработки на Go

С нами классно работать:

• Масштабные и значимые задачи мы строим ведущий e-com в стране.
• Нам не всё равно ценим инициативу и самостоятельность, доверяем команде и даём свободу в принятии решений.
• Открытая культура, где ошибки часть роста, а решение проблемы важнее поиска виноватых.
• Сильная команда, которой мы гордимся обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.