Вакансия: Начинающий LLM Инженер (вайб кодинг)
Описание вакансии
LIAN системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.
Мы работаем в трех направлениях:
1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.
2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.
3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков -- крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.
Мы приглашаем на стажировку младшего инженера по вайб-кодингу!
Обязанности: - Разрабатывать внутренние сервисы на основе ИИ для автоматизации процессов в нашей компании
- Проектировать решения для автогенерации контента: отчеты, тексты вакансий и резюме, презентации, коммерческие предложения
- Работать в современных средах разработки (Cursor и аналогах), используя актуальные ML/Dev-инструменты
- Тестировать, отлаживать и совершенствовать код итеративно и без страха ошибок
- Тестировать созданные внутренние сервисы на рынке и участвовать в запуске продуктов на их основании
Требования: Кого мы ищем
- Энтузиаста, который видит будущее за ИИ и хочет стать частью бизнеса с идеологией AI-first
- Внимательного к деталям новичка, который не боится разбираться, учиться и переделывать
- Того, кто уже работал с GPT и понимает, как устроены LLM
- Самостоятельного, открытого к обучению специалиста с готовностью погружаться в технологическую среду и работать с внутренним бизнес-заказчиком
Условия: - Полное погружение в экосистему ИИ: доступ к инструментам, чатам, закрытым материалам, регулярная практика
- Работа в динамичной команде, которая действует быстро и по делу без бюрократии
- Наставничество от опытных ML-инженеров, дата инженеров
- Прокачка в духе делай ошибайся улучшай каждый день
- Удалённый формат, гибкий график и реальные задачи с первых дней
Инструменты и технологии, которые вам пригодятся:
- OpenAI, DeepSeek, Gemini, Perplexity
- Python / JavaScript / TypeScript (желательно)
- ML-фреймворки, Prompt engineering
- Cursor, VS Code, Git, API-интеграции, Vercel, etc
