Вакансия: Data Scientist (Рекомендательные системы)
Описание вакансии
1221Systems аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли.
Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России.
На данный момент находимся в поиске Middle Data Scientist на проект по разработке сервиса рекомендаций для ритейла (персональные и общие товарные рекомендации).
Чем предстоит заниматься:
- разрабатывать рекомендательные системы для ритейла;
- строить решение для задачи рекомендации промо-товаров и подбору оптимальной скидки;
- проводить эксперименты в рамках других задач клиентской аналитики;
- анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты;
- выводить разработанные решения в прод (есть возможность прокачать MLOps).
Чего мы ждём от кандидата:
- коммерческий опыт работы с рекомендательными системами;
- глубокое понимание RecSys алгоритмов (как базовых, так и DL);
- знание алгоритмов и метрик для решения задачи ранжирования;
- выбор метрик и их обоснование;
- опыт работы с PyTorch;
- практическое применение различных моделей бустинга.
Стек технологий:
- ML (Scikit-learn / LightGBM / CatBoost),
- EDA (Pandas / NumPy / SciPy / Plotly)
- RecSys (Implicit / LightFM / SVD / DL models)
- знание технологий из стека: Docker, kubernetes
Будет плюсом:
- разработка рекомендательных систем для ритейла;
- опыт работы с большими данными;
- практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов;
- опыт работы с API (flask, fastapi);
- опыт прогнозирования оптимальной скидки;
- применение LLM для решения бизнес-задач.
Мы предлагаем:
- оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата;
- программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы);
- 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года;
- программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития;
- посещение за счёт компании топовых профильных конференций;
- комплект необходимого для работы оборудования;
- удалённый или гибридный режим работы, гибкое начало рабочего дня;
- демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды;
- офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.
