Data Engineer в маркетинг (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

22 июня 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Engineer в маркетинг

Описание вакансии

Привет! Мы команда Туту. У нас сервис путешествий, мы каждый день отправляем флот самолётов, несколько поездов и много автобусов. Сервис помогает путешественникам с билетами, расписаниями, отелями и всем прочим для поездок. В компании 900+ человек, из них около 300 ИТ.

Ищем Data engineer в направление маркетинговой аналитики, чтобы обеспечить команду необходимыми данными и инструментами.

Ближайшие цели: разработать инструменты для оптимизации маркетинговой стратегии поиск и оценка новых каналов и способов для привлечения и удержания клиента, замер их эффективности, поиск новых точек роста аудитории Туту.

Немного про стек

Микросервисы на Python.
Хранилища данных: Clickhouse, MySQL, MariaDb.
Kafka для обмена данными.
Внутреннее облако на OpenShift.

Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana для мониторинга.

Инфраструктура в Docker и Kubernetes.


Основные задачи

Создавать, развивать и поддерживать надёжные pipeline доставки данных до аналитического хранилища системы аналитики.
Настраивать мониторинг и контроль качества данных.
Осуществлять сборку витрин данных для конечных пользователей (маркетинговые аналитики, аналитики данных и продуктовые аналитики).
Поддерживать пользователей и делать так, чтобы рутинных, регулярно возникающих вопросов становилось меньше.

От вас нужно

Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
Опыт работы с AirFlow.
Опыт работы с реляционными базами.
Опыт работы с брокерами очередей.
Опыт разработки микросервисов.
Знания Docker и Kubernetes на уровне пользователя.

Про команду и рабочий процесс

В команде есть тимлид, 8 маркетинговых аналитиков и 2 DS в маркетинге.

Придерживаемся Agile: недельные спринты, стендапы каждый день, ретро каждые две недели, демо по завершении проекта, если требуется. Есть еженедельные общие встречи внутри департамента.



График работы

Работаем 5/2. Можно работать полностью удалённо (и за пределами РФ), гибридно или в нашем уютном офисе в Москве рядом с метро Нагатинская .

Про компанию

Компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии.
Сильный блог на Хабре, где пишут в том числе технари о своей работе.
Хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура API и так далее.
Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля.

Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, квартальные премии по результатам работы, оплата больничных, регулярная индексация зарплаты, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом.

Структура собеседований

Пройти HR-менеджера, 30 40 минут. Обсудим детали вакансии, опыт и зарплатные ожидания (с 2025 года действует прогрессивная ставка НДФЛ, ориентируемся на суммы в gross).

Встреча с парой техспецов. Можно понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы в свою очередь проверим ваши профессиональные знания и навыки :)

Финальная встреча в формате диалога с руководителем и тимлидом команды. Возможность задать все вопросы о тонкостях работы в команде.



Посмотрите похожие вакансии

Middle Data Engineer в MWS Data Slon Big Data, МТС Веб Сервисы
Компания: МТС
Зарплата: з.п. не указана
Analytics Engineer / Data Engineer
Компания: PLC.01
Зарплата: з.п. не указана
Эксперт в области Data Engineering
Компания: Piccard
Зарплата: з.п. не указана
Data Engineer
Компания: IGaming Company
Зарплата: з.п. не указана