ML Разработчик (удаленная работа)

Вакансия: ML Разработчик

Описание вакансии

SOLAR AI IT-компания, которая делает разнообразные проекты для крупных клиентов и поддерживает сотрудников в развитии. У нас работают специалисты самых разных профилей, и мы открыты для тех, кто только начинает свой путь.

Мы ищем специалиста / ведущего специалиста в области машинного обучения для участия в масштабных проектах, развития внутренних решений и внедрения передовых ML-подходов.

Задачи:

• Работать с данными на всех этапах: сбор, очистка, предобработка, генерация признаков.

• Разрабатывать ML-модели для бизнес-задач (например, прогноз количества клиентов, среднего чека, оттока и т.п.).

• Анализировать результаты моделей, интерпретировать выводы и помогать адаптировать их под реальные нужды.

• Настраивать мониторинг качества моделей от стандартных метрик до бизнес-результатов.

• Участвовать во внедрении моделей в продакшн вместе с опытными инженерами и аналитиками.

• Помогать развивать MLOps-практики (автоматизация, MLflow, CI/CD, и др.) если интересно, всему научим.

Мы ожидаем, что вы:

• Уверенно владеете Python и базовыми библиотеками (pandas, numpy, scikit-learn и др.).

• Имеете опыт работы с табличными (структурированными) данными и понимание принципов feature engineering.

• Знаете SQL на базовом уровне.

• Имеете опыт (или интерес) к моделям на основе XGBoost, LightGBM, CatBoost.

• Знаете базовые принципы машинного обучения, метрик качества, валидации моделей.

• Имеете опыт участия в проектах с использованием данных в работе, учебе или pet-проектах.

• Имеете представление о работе в Linux.

Будет плюсом:

• Знание DevOps/MLOps-инструментов: Docker, MLflow, Apache Airflow.

• Навыки визуализации данных (matplotlib, seaborn, Plotly) и подготовки понятных отчетов.

• Опыт в бизнес-аналитике, продуктовой аналитике или просто интерес к бизнесу.

• Знание банковских, финансовых или маркетинговых данных.

• Уверенность в PyTorch, TensorFlow или других фреймворках если интересуют нейросети.

• Умение презентовать результаты заказчику (внутреннему или внешнему).

• Участие в ML-соревнованиях.

Мы предлагаем:

• Доступ к внутренним ML-библиотекам и закрытым профессиональным сообществам;

• Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании с 3-летней историей;

• Пятница сокращенный день до 16:45;

• 10 оплачиваемых дней больничного + 10 дополнительных "внутренних" дней в год, компенсируем до 100% оклада;

• Обучение и рост: оплачиваем курсы, сертификации, участие в конференциях и хакатонах;

• Наставник и понятный план развития с регулярной обратной связью по коду и моделям.

• Участие в крупных профильных событиях: HighLoad++, Linkmeup, DevOpsConf и др.;

• Современная техника: MacBook M2+;

• Уютный офис у м. Савёловская / Дмитровская (рядом D1, D2, D4), с авто- и велопарковками;

• Социальный пакет на выбор после испытательного срока: ДМС, компенсация фитнеса, курсы английского, check-up;

• Инфраструктура для комфорта: спортзал, массажный кабинет и кресла, лаунж-зоны, капсулы, кофейни, библиотека, акустические зоны, живые рыбки;