Junior ML Разработчик / Аналитик Данных (удаленная работа)

Вакансия: Junior ML Разработчик / Аналитик Данных

Описание вакансии

SOLAR AI IT-компания, которая делает разнообразные проекты для крупных клиентов и поддерживает сотрудников в развитии. У нас работают специалисты самых разных профилей, и мы открыты для тех, кто только начинает свой путь.

Если у вас есть базовые знания Python, но не хватает уверенности мы поможем освоиться, подскажем, дадим ментора и пошаговый план. Главное желание учиться и развиваться.

Задачи:

• Участие в разработке сервисов и пилотных проектов в области анализа данных и машинного обучения от сбора данных до оценки качества моделей;

• Работа с данными: поиск и сборка датасетов, препроцессинг, анализ признаков, обучение моделей, описание результатов;

• Поддержка решений в действующих проектах;

• Взаимодействие с системными аналитиками, разработчиками, DevOps-инженерами и другими коллегами в команде.

Мы ожидаем, что вы:

• Знакомы с Python и участвовали в ML-проектах (личных, учебных, любых) мы открыты к кандидатам без коммерческого опыта, если есть мотивация;

• Владеете Python 3.8+ и умеешь пользоваться Git;

• Имеете базовые знания в статистике и машинном обучении;

• Пользовались классическими ML-библиотеками (scikit-learn, lightgbm, catboost и др.);

• Имеете представление о работе в Linux.

Будет плюсом:

• Участие в ML-соревнованиях;

• Знание DevOps/MLOps-инструментов: Docker, MLflow, Apache Airflow;

• Опыт работы с OCR или интерес к этой области.

Мы предлагаем:

• Доступ к внутренним ML-библиотекам и закрытым профессиональным сообществам;

• Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании с 3-летней историей;

• Пятница сокращенный день до 16:45;

• 10 оплачиваемых дней больничного + 10 дополнительных "внутренних" дней в год, компенсируем до 100% оклада;

• Обучение и рост: оплачиваем курсы, сертификации, участие в конференциях и хакатонах;

• Наставник и понятный план развития с регулярной обратной связью по коду и моделям.

• Участие в крупных профильных событиях: HighLoad++, Linkmeup, DevOpsConf и др.;

• Современная техника: MacBook M2+;

• Уютный офис у м. Савёловская / Дмитровская (рядом D1, D2, D4), с авто- и велопарковками;

• Социальный пакет на выбор после испытательного срока: ДМС, компенсация фитнеса, курсы английского, check-up;

• Инфраструктура для комфорта: спортзал, массажный кабинет и кресла, лаунж-зоны, капсулы, кофейни, библиотека, акустические зоны, живые рыбки;