Вакансия: Аналитик данных (Контроль качества ПВЗ)
Описание вакансии
Объединённая компания Wildberries и Russ (ООО РВБ ) это международная технологическая компания, основанная в России. Она образована в результате слияния двух лидеров рынка IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ с целью совместного создания новейшей цифровой торговой платформы и предоставления бесшовных инструментов для развития малого и среднего бизнеса на территории стран присутствия.
Объединённая компания Wildberries и Russ (ООО РВБ ) это международная технологическая компания, основанная в России. Она образована в результате слияния двух лидеров рынка IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ с целью совместного создания новейшей цифровой торговой платформы и предоставления бесшовных инструментов для развития малого и среднего бизнеса на территории стран присутствия.
Мы в поисках Аналитика данных в команду Контроля качества ПВЗ.
Обязанности: - Анализировать эффективность CV-пайплайнов, разрабатывать и проверять гипотезы по их оптимизации и повышению точности Virtual Assessor (VA).
- Проводить аналитику работы моделей и человеческих асессоров, разрабатывать алгоритмы учета их ответов для автоматизации аудитов.
Примеры задач:
- Оценка качества работы Virtual Assessor: Сравнение результатов VA с ответами асессоров, анализ тегов, комментариев и метаданных. Учёт последних состояний объектов, выявление несоответствий и пропущенных моделей в пайплайне VA.
- Гипотеза о VA как reviewer: Исследование возможностей использования VA в роли ревьюера, учитывая историю состояния объектов и точность прогнозов моделей VA.
- Анализ проблем на объектах: Выявление тенденций возникновения проблем на разных типах объектов с учётом региона, сезона и других факторов, влияющих на повреждения и качество ремонта.
Требования: - Знания SQL, Metabase, Python, Pandas.
- Способность самостоятельно анализировать данные, выявлять закономерности, формулировать гипотезы и проверять их.
- Развитое аналитическое мышление.
- Базовые знания в области машинного обучения (ML) и компьютерного зрения (CV).
- Умение проводить исследования и анализ результатов для улучшения процессов.
Условия: - Официальное оформление в соответствии с ТК РФ;
- Гибридный формат работы;
- Корпоративные скидки от наших партнеров;
- Бесплатное питание на собственной оборудованной кухне;
-
Возможность управлять процессами крупнейшего игрока e-Commerce в СНГ;
-
Интересные и сложные проекты, уникальный опыт.
