Вакансия: Middle Machine Learning Engineer (Computer Vision & NLP)
Описание вакансии
ITFB Group российская аккредитованная IT компания
Мы разрабатываем и внедряем программное обеспечение. Создаем инновационные продукты, ускоряем ИТ-разработку, повышаем надежность информационных систем. У нас более 100 клиентов, занимающих лидирующие позиции в своих отраслях, такие как Сбер, ВТБ, МТС, БРЭ, Яндекс и др.
Наша работа не видна невооружённым глазом, но она помогает приводить в движение компании, отделы, заводы и города. У нас более 1100 выполненных проектов, более 10 лет на рынке, более 350 профессионалов.
Мы приглашаем ML разработчика присоединиться к нашей амбициозной команде, чтобы вместе реализовывать крупнейшие проекты в стране. Мы готовы предложить участие в проектах из разных сфер и на разных этапах жизненного цикла.
Обязанности:
- Классификация и сегментация документов по изображению и тексту (мультимодальные и классические подходы);
- Интеграция LLM (Large Language Models) и VLM (Vision-Language Models) для извлечения атрибутов;
- Распознавание текста (включая рукописный), таблиц и других структурированных данных;
- Детекция, классификация и сравнение подписей/печатей;
- Улучшение качества сканов: суперразрешение, нормализация, удаление артефактов (блики, перекосы и др.);
- Участие в разработке ML-сервисов: от моделей до API (ML-in-prod);
- Исследование новых подходов, адаптация SOTA-решений под продуктовые задачи.
Требования:
- Отличные навыки программирования на Python;
- Опыт в задачах классификации текста и изображений;
- Знание современных подходов в OCR, document layout analysis, multimodal learning;
- Опыт работы с DL-фреймворками: PyTorch / TensorFlow;
- Уверенные знания в ML и DL (архитектуры, метрики, обучение, fine-tuning);
- Опыт разработки продакшн-ML-сервисов (Docker, Git, API-интеграции);
- Владение инструментами работы с изображениями (OpenCV, PIL и др.);
- Опыт работы с LLM/VLM;
- Готовность быстро вникать в новые области, делиться знаниями в команде.
Будет плюсом:
- Опыт работы с фреймворками для инференса (ONNX);
- Знание NLP-инструментов и библиотек (Transformers, spaCy, RAG);
- Опыт работы с Flask/FastAPI/Django;
- Навыки разработки пайплайнов для обучения/инференса (Airflow, Prefect)
Условия: - Мы являемся аккредитованной ИТ-компанией;
- Оформление в соответствии с ТК РФ;
- Индексация дохода по результатам оценки работы (оценка 360 - не реже одного раза в год);
- ДМС (+Стоматология) после испытательного срока;
- Обучение и сертификация за счет компании инвестиции в ваше развитие;
- Возможность работать удаленно на территории РФ, либо в одном из наших офисов в Москве, Рязани и Уфе;
- Прозрачность в вопросах карьерного планирования и прогнозирования дохода;
- Возможность ротации между проектами для расширения профессионального опыта;
- Корпоративные мероприятия, тимбилдинги и скидки от партнеров приятные бонусы для наших сотрудников.
