- анализировать трафик и выявлять закономерности;
- изучать потоковые данные (clickstream, impression logs, bid requests);
- искать связи между характеристиками аудитории, доступным трафиком и метриками эффективности (CTR, CVR, CPA), проверять различные гипотезы;
- участвовать в запуске и анализе результатов экспериментов (a/b-тестирование);
- выявлять узкие места и точки роста в работе рекламных кампаний, бороться с фродом;
- заниматься сбором кастомных сегментов для рекламных кампаний:
- по поведению аудитории и характеристикам трафика создавать сегменты для таргетинга, запрашиваемые рекламодателями
- data matching с данными партнёров (DMP, CDP, сторонние провайдеры данных); - оценивать эффективность кампаний;
- строить сквозную аналитику для любых кастомных отчетов: от рекламного показа до конверсии в оффлайне;
- готовить стандартные исследования (Brand Lift, Sales Lift);
- собирать отчетность для ОРД по проведенным РК;
- участвовать в автоматизации отчетности (описывать и валидировать алгоритмы сбора, проверять корректность автоматизированной отчетности).
Что мы ждём от кандидата: -
опыт от 1 года работы аналитиком данных;
-
глубокое владение Python (Pandas, NumPy, API, скрипты автоматизации);
-
продвинутый уровень SQL (оптимизация запросов, window-функции, большие данные);
-
понимание рекламных метрик (CPM, CPC, CPA, LTV) и моделей атрибуции;
-
навыки визуализации и сторителлинга: способности просто объяснить сложные цифры.
Будет плюсом:
-
опыт работы в AdTech, маркетинговых агентствах или DSP;
-
понимание рекламных метрик (CPM, CPC, CPA, LTV) и моделей атрибуции;
-
опыт работы с BI-платформами (QS, Tableau, Power BI или аналогами);
-
понимание RTB-процессов и протоколов OpenRTB;
-
навыки машинного обучения (простые модели кластеризации или классификации).
Что мы предлагаем:
- собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;
- участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference;
- полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.
