Data Scientist (удаленная работа)

Вакансия: Data Scientist

Описание вакансии

Привет, мы Спортлевел!

IT компания в области SportTech, мы разрабатываем и предоставляем передовые спортивные технологии для компаний со всего мира, сотрудничаем со многими спортивными федерациями и букмекерами.

Сейчас мы ищем Middle+ или Senior Data Science , который присоединится к нашей команде.

Наш стек: python, asyncio, pytorch, numpy, pandas, sklearn, matplotlib, plotly, metabase. DB: mongodb (beanie), postgresql (sqlalchemy)

Чем нужно будет заниматься:

• Выявлять закономерности в больших массивах спортивных данных
• Формулировать и проверять гипотезы об исходах в спортивных событиях
• Погружаться в наши вероятностные модели и улучшать их
• Анализировать активность пользователей, в том числе на подозрительные операции
  

Что мы ожидаем от тебя:

• Уверенные знания теории вероятностей и математической статистики.
• Знание численных методов: решение систем уравнений, поиски экстремумов.
• Умение покрутить данные разными средствами: SQL, Pandas, Scikit-Learn (оконные функции, операции над массивами).
• Умение писать код на python для prod сервиса (не только для анализа, но и для выборки данных, обработки собственных моделей/формул)

Будет плюсом:

• Опыт работы в спортивной тематике
• Опыт работы с алгоритмами ML: тестирование, валидация, изучение метрик качества, интерпретация.
• Опыт деплоя и вывода в продакшн ML сервисов, мониторинг качества.
• Базовое математическое образование (МГУ, СПбГУ, НИУ ВШЭ, МТФИ, МГТУ Баумана, ИТМО).

Что есть у нас:

• Белая заработная плата, официальное оформление, ДМС со стоматологией;
• Гибкий график, есть обязательное время, когда надо быть онлайн/в офисе: с 12 до 18 по Москве, остальное время можешь распределить как тебе удобно;
• Компенсация обедов за каждый рабочий день в офисе;
• Бонусы от компании на День рождения и Новый год;
• Полугодовые премии по факту выполнения KPI;
• Возможность полностью удаленной работы или работы из офиса по желанию;
• Атмосфера свободы действий. У нас нет бюрократии, и мы всегда открыты к экспериментам и изменениям;
• Возможности роста и развития. Мы заинтересованы в твоем развитии, если ты хочешь расти - мы дадим тебе такую возможность.