Data Scientist (удаленная работа)

29 мая 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Scientist

Описание вакансии

Привет, мы Спортлевел!

IT компания в области SportTech, мы разрабатываем и предоставляем передовые спортивные технологии для компаний со всего мира, сотрудничаем со многими спортивными федерациями и букмекерами.

Сейчас мы ищем Middle+ или Senior Data Science , который присоединится к нашей команде.

Наш стек: python, asyncio, pytorch, numpy, pandas, sklearn, matplotlib, plotly, metabase. DB: mongodb (beanie), postgresql (sqlalchemy)

Чем нужно будет заниматься:

  • Выявлять закономерности в больших массивах спортивных данных
  • Формулировать и проверять гипотезы об исходах в спортивных событиях
  • Погружаться в наши вероятностные модели и улучшать их
  • Анализировать активность пользователей, в том числе на подозрительные операции

Что мы ожидаем от тебя:

  • Уверенные знания теории вероятностей и математической статистики.
  • Знание численных методов: решение систем уравнений, поиски экстремумов.
  • Умение покрутить данные разными средствами: SQL, Pandas, Scikit-Learn (оконные функции, операции над массивами).
  • Умение писать код на python для prod сервиса (не только для анализа, но и для выборки данных, обработки собственных моделей/формул)

Будет плюсом:

  • Опыт работы в спортивной тематике
  • Опыт работы с алгоритмами ML: тестирование, валидация, изучение метрик качества, интерпретация.
  • Опыт деплоя и вывода в продакшн ML сервисов, мониторинг качества.
  • Базовое математическое образование (МГУ, СПбГУ, НИУ ВШЭ, МТФИ, МГТУ Баумана, ИТМО).

Что есть у нас:

  • Белая заработная плата, официальное оформление, ДМС со стоматологией;
  • Гибкий график, есть обязательное время, когда надо быть онлайн/в офисе: с 12 до 18 по Москве, остальное время можешь распределить как тебе удобно;
  • Компенсация обедов за каждый рабочий день в офисе;
  • Бонусы от компании на День рождения и Новый год;
  • Полугодовые премии по факту выполнения KPI;
  • Возможность полностью удаленной работы или работы из офиса по желанию;
  • Атмосфера свободы действий. У нас нет бюрократии, и мы всегда открыты к экспериментам и изменениям;
  • Возможности роста и развития. Мы заинтересованы в твоем развитии, если ты хочешь расти - мы дадим тебе такую возможность.


Посмотрите похожие вакансии

Data scientist / ML-инженер (NLP, LLM)
Компания: IBS
Зарплата: з.п. не указана
Data Scientist (NLP/LLM)
Компания: Т1
Зарплата: з.п. не указана