31 мая 2025
Growth Shop международная продуктовая компания, которая помогает DTC-брендам (direct-to-consumer) расти с помощью технологий, данных и автоматизации. Среди наших кейсов рост Nectar Sleep с $10M до $240M за 18 месяцев и масштабирование Victoria Beckham Beauty с $30M до $100M. Сейчас мы масштабируем нашу собственную платформу роста GS IQ и ищем лидера, который возглавит функцию данных и сделает её ядром принятия решений.
Задачи:
Построение и масштабирование отдела данных (data engineering, analytics, data science) от 5 до 15+ человек.
Разработка системы бизнес-интеллекта, которая:
Показывает, что работает, а что нет;
Диагностирует узкие места;
Инициирует действия и автоматизацию.
Полная ответственность за data-инфраструктуру: архитектура, стабильность, масштабируемость.
Интеграция данных в ключевые бизнес-функции: маркетинг, продукт, финансы.
Построение автоматизированного слоя данных для AI-инструментов, рекомендаций и GS IQ.
Повышение скорости и точности получения инсайтов от отчетов до real-time сигналов.
Требования:
Опыт работы с рекламными данными и построения витрин рекламных данных + Понимание eCommerce-моделей.
Свободный разговорный английский обязательное условие. Вся коммуникация в команде ведётся на английском.
Опыт работы внутри b2b SaaS компании на этапе масштабирования бизнеса.
8+ лет опыта в аналитике, инженерии данных или data science, из них не менее 3 лет в роли руководителя.
Опыт построения или масштабирования data-функций с нуля.
Успешные кейсы внедрения систем, влияющих на P&L, маржинальность или бизнес-результаты.
Опыт работы в международных командах, особенно с компаниями из США или Европы.
Навыки работы в мультифункциональных командах: product, marketing, delivery.
Опыт работы с автоматизацией, ML/AI-инструментами, системами рекомендаций.
Мы предлагаем:
Удалённая работа с гибким графиком (работаем преимущественно по часовым поясам Лондона и Восточной Европы).
Конкурентная зарплата + бонусы, завязанные на рост клиентского портфеля и метрики retention.
Бюджет на развитие (курсы, книги, менторы).
28 дней отпуска.
Возможность построить ключевую систему в одной из самых технологичных DTC-команд на рынке.
Процесс отбора:
Мы ценим ваше время и стремимся сделать процесс понятным и быстрым:
После отклика вы получите простую форму о себе (всё по списку, без лишнего).
Затем короткий квиз по опыту и подходу к задачам.
После этого три этапа собеседований: с техлидом, продакт-командой и основателями. Мы проведём всё за 1 2 недели.
Ключевые навыки:
Data Engineering, BI, SQL, Python, BigQuery, Looker / Tableau / Power BI, системное мышление, аналитика, руководитель отдела, построение процессов, SaaS, DTC, ML/AI, английский язык.