Вакансия: Senior Fullstack DevOps Python-разработчик
Описание вакансии
Группа компаний Фордевинд быстрорастущая финансовая компания, занимающая лидирующие позиции на рынке краткосрочных кредитов малому и среднему бизнесу. Помимо финансирования мы также оказываем инвестиционно-банковские и консультационные услуги для компаний из широкого перечня отраслей. Профессиональный опыт сотрудников включает работу в лучших инвестиционных банках (J.P. Morgan, UBS, VTB Capital, Sberbank CIB), фондах прямых инвестиций и международных аудиторских компаниях.
У Fordewind есть свой центр разработки , который занимается автоматизацией выполнения аналитических, аудиторских задач и продвинутым анализом финансовых данных.
В центр разработки фонда Fordewind ищем Senior Fullstack DevOps Python-разработчика, умеет не только писать код, но и выстраивать надежную инфраструктуру, оптимизировать процессы и работать с большими объемами данных и задач.
Ключевые задачи:
- Разработка, поддержка и оптимизация высоконагруженных микросервисов на Python (FastAPI, Celery).
- Интеграция с внутренними сервисами и внешними API (платежные системы, CRM, скоринговые системы и др.).
- Настройка и поддержка ETL-процессов для обработки и передачи данных между сервисами.
- Работа с очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka) и распределенными задачами.
- Оптимизация работы с базами данных (MongoDB, ClickHouse), кэширование (Redis).
- Развертывание и управление инфраструктурой с использованием Docker, мониторинг и логирование (ELK).
- Автоматизация тестирования и CI/CD-процессов.
- Разработка и поддержка скриптов для сбора и обработки данных (Selenium, Airflow).
- Взаимодействие с S3/Minio для хранения и управления данными.
- Участие в проектах, связанных с ML-пайплайнами (интеграция моделей, обработка данных).
Требования по технологическому стеку:
Основное:
- Python, FastAPI, Celery
- RabbitMQ, Redis
- MongoDB, ClickHouse (как плюс)
- Docker, S3/Minio
- ELK (Elasticsearch, Kibana) желательно.
Дополнительно (будет плюсом):
- Kafka, Apache Airflow;
- Selenium для автоматизации;
- Опыт работы с ETL и Data Pipeline.
Что мы предлагаем:
- работу над масштабируемыми и высоконагруженными сервисами;
- возможность влиять на архитектуру и инфраструктуру проектов;
- интеграцию с современными инструментами обработки данных;
- гибкий стек технологий и участие в разнообразных задачах (от backend до DevOps);
- график работы полный день, часы работы по московскому времени, удаленно;
- конкурентная заработная плата и возможен годовой бонус (по результатам работы);
- сильная и профессиональная команда.
