Middle/Senior ML-инженер по обработке естественного языка (NLP+LLM) (удаленная работа)

26 июня 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Middle/Senior ML-инженер по обработке естественного языка (NLP+LLM)

Описание вакансии

Привет!

На связи команда Университета Иннополис .

Мы представляем вуз, который не только готовит ИТ-специалистов, но и реализует крупные коммерческие и грантовые проекты в партнёрстве с 400 российскими и международными компаниями. В университете 1000+ сотрудников из 20 стран, 1500+ студентов из 32 стран, 538 завершённых проектов, действуют Исследовательский центр в сфере ИИ, Центр развития промышленной робототехники, Передовая инженерная школа, стартап-студия, 19 научно-исследовательских лабораторий и другие.

На данный момент мы ищем Middle/Senior ML-инженер по обработке естественного языка (NLP+LLM) в Институт искусственного интеллекта)

Задачи, которые предстоит решать:

  • Быстрое создание демок для пресейлов (вместе с бэкендерами и аналитиками);
  • Обучение и файнтюнинг моделей;
  • Обработка данных, включая генерацию синтетических датасетов;
  • В перспективе - оптимизация разработанных моделей (в некоторых проектах инференс без GPU в проде);
  • Выбор оптимального тех. решения для решения задачи понимание соотношения ресурсы/качество и в каких случаях чем можно пожертвовать;
  • Разработка конвейеров обучения моделей машинного обучения;
  • Деплой в различных средах;
  • Генерация гипотез и их проверка.

Что нужно, чтобы стать частью команды:

  • Аналогичный опыт от 5 лет;
  • Уверенное знание машинного обучения и математических основ как классического NLP, так и transformer-based моделей;
  • Опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными (Pandas, NumPy, Scikit Learn, CatBoost, XGBoost , LightGBM, PyTorch и др.);
  • Опыт реализации архитектуры/sota-модели из статей (arxiv и т.п.);
  • Хороший опыт работы с LLM и их паттернами (промптинг, CoT, SO, checklists и т.п.);
  • Умение обосновано выбирать и считать метрики;
  • Определять полноту и валидировать данные.

Будет плюсом опыт работы с:

  • Инструментами MLOps: ClearML, LangFuse и т.п;
  • Visual transformers;
  • OCR

Почему именно МЫ?

Мы ценим каждого члена нашей команды и соблюдаем work-life баланс.

Что мы готовы тебе предложить:

  • Комфортные условия (отсутствие дресс-кода, никаких галстуков и пиджаков, столовые, места для отдыха, комфортное рабочее место в г.Иннополис либо дистанционный формат работы;
  • Интересная корпоративная жизнь;
  • Обучение и поддержка, дружественная атмосфера, клубы по интересам;
  • Официальное трудоустройство по ТК РФ;
  • График работы с 9 до 18, пятница сокращенный рабочий день;
  • Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань.

Но это еще не все!

ДМС . Корпоративный полис добровольного медицинского страхования.

Фитнес. Корпоративная скидка на посещение фитнес-клуба Иннополиса.

Образование. Доступ к интересным лекциям университета и корпоративной библиотеке.

Интересно? Тогда поехали!

Оставляй свой отклик и получи обратную связь от наших специалистов.