Специалист по автоматизированному тестированию Python/API (Middle) (удаленная работа)

Вакансия: Специалист по автоматизированному тестированию Python/API (Middle)

Описание вакансии

Описание компании:

• Компания Оранж Систем Груп является разработчиком популярной в России OSS Equipment Manager .
• На сегодня, более 25% пользователей фиксированного Интернет РФ мониторятся и управляются системой Equipment Manager ,
• Среди клиентов компании: Билайн , Мегафон , ЭР-Телеком (Dom.ru) , Ростелеком , Orange Business Services
• Среди продуктов компании Автоматизированная система расчетов с абонентами (биллинг) Оранж , Система зонтичного мониторинга Sceptor , OSS Equipment Manager .

Расположение компании:

• Россия, Санкт-Петербург, метро Невский проспект, наб. канала Грибоедова 19.

Должностные обязанности:

• Разработка и сопровождение автотестов backend-сервисов на Python с использованием pytest, pytest-asyncio, asyncpg, cx-oracle (oracledb), в рамках архитектурных подходов layered testing и contract-first validation.

• Проектирование тестовой архитектуры для асинхронных FastAPI-приложений с акцентом на изоляцию зависимостей, переопределение DI и стабильность тестовых фреймворков.

• Интеграция автотестов в CI/CD (GitLab CI/Jenkins): настройка пайплайнов, автоматический триггер, использование pytest-xdist, генерация отчетов через Allure.

• Настройка mocks/stubs через встроенные механизмы FastAPI и сторонние библиотеки (respx, unittest.mock, faker, factory boy), организация test data management.

• Мониторинг покрытия тестами с помощью coverage.py, выявление blind zones, документирование технического QA-долга и участие в ревью тестовой стратегии проекта.

Требования:

Core QA Automation Competencies

• Продвинутая экспертиза в оркестрации тестовой инфраструктуры в CI/CD-пайплайнах (GitLab CI, Jenkins) с интеграцией environment provisioning и test gating.

• Навыки построения и имплементации performance testing strategy с применением инструментов уровня Locust включая анализ latency distribution, throughput, percentiles.

• Опыт институционализации процессов автоматизации QA через внедрение test pyramids, shift-left практик и coverage-driven development.

Python & Ecosystem Proficiency

• Production-grade опыт написания тестов на Python с использованием pytest + plugins stack (pytest-asyncio, pytest-xdist, allure-pytest).

• Понимание event loop semantics, coroutine lifecycle и task scheduling на базе asyncio.

• Практика интеграционного тестирования API на базе FastAPI с dependency overrides, pydantic schema mocking и asyncpg transactional fixtures.

Infrastructure & Middleware Awareness

• Hands-on опыт контейнеризации с Docker, включая multi-stage образы и volume management.

• Навыки работы с RDBMS: написание SQL-запросов, настройка connection pooling, миграции (alembic/liquibase) PostgreSQL, Oracle.

• Знание брокеров сообщений и in-memory data stores (RabbitMQ: exchange types, delivery modes; Redis: pub/sub, eviction policies).

Manual QA Toolkit

• Уверенное владение техникой ручного тестирования, включая test case design (boundary, equivalence partitioning), test documentation (TCS, checklists, traceability matrix).

• Составление и ведение test plans, баг-репортинг по стандарту (STR, ACT, EXP) с использованием систем управления тестированием (TestRail, Zephyr).

Условия:

• Официальное оформление по ТК РФ;
• Белая заработная плата;
• Премии с проектов;
• Возможен гибкий график работы (выбор начала и окончания рабочего дня);
• Возможен комбинированный режим работы (частично удаленная);
• Место работы г. Санкт-Петербург;
• Медицинское страхование (ДМС);
• Офис в центре города у Дома компании Зингер (м. Невский проспект);
• Безлимитный чай и кофе на кухне;
• Профессиональный коллектив;
• Крупные проекты, известные заказчики;
• Корпоративные праздники.