4 июля 2025
Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.
Команда распределенная, работаем удаленно по всей России, а также в офисах в Новосибирске, Томске и Санкт-Петербурге. Сейчас в ML-команде 200 человек с самой различной экспертизой, и мы продолжаем расти!
Работаем над внутренними проектами:
кредитного скоринга;
поиска аномального и фродерского поведения;
идентификации пользователей и др.
Чем предстоит заниматься:
обработка сырых данных;
генерация гипотез;
построение пайплайна обработки данных;
подготовка и проведение А/В тестов;
обучение моделей;
валидация работы моделей;
разработка отчетности;
расчет статистических показателей.
Для нас важны:
опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет;
опыт разработки на Python, опыт code review;
опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn;
уверенные навыки использования Linux, Jupyter notebook, git, SQL;
знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей;
знание способов проверки гипотез;
опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов;
доп. навыки: базовые навыки в airflow, pyspark, dvc.
Мы предлагаем :
понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.);
обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения);
социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа и т.д.);
насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли);
возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером каждый выбирает то, что подходит именно ему;
официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата;
удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).
Построй карьеру с нами!