9 июля 2025
Разработка, тестирование и оптимизация алгоритмов, с использованием нейросетевых моделей.
Управление командой и менеджмент проекта (найм, удержание, развитие сотрудников, code review, )
Проектирование нейросетевых моделей детекции, классификации, реидентификации.
Разработка скриптов автоматизированного сбора данных, обучения, оптимизации, тестирования нейросетевых моделей.
Требования:Глубокие знания в области Deep Learning/ Machine Learning.
Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
Навыки быстрого разбора англоязычных статей по нейросетевой тематике.
Знание основных алгоритмов обработки изображений, видео и звука.
Знание современных архитектур классификации изображений: ResNet, Inception, DenseNet, VGG и т.д.
Знание современных архитектур детектирования/сегментации: SSD, YOLO, Faster R-CNN, R-FCN, Mask R-CNN, PSPNet, DeepLab и т.д.
Высшее образование (профильное, инженерное или математическое)
Опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python.
Опыт создания ML pipelines и организации процессов MLOps.
Опыт работы с GitLab CI.
Навыки devops (Docker и др.)
Стек:
Python, PyTorch, TensorFlow/Keras
CNN, LSTM
OpenCV
GitLab + CI
ClearML
Желательно:
Mongo
Docker, Kubernetes
REST API, web/tcp sockets
Linux (AMD, ARM)
Условия:
Удаленная работа с гибким графиком 5/2 (не более 8-ми часов в день)
Полная занятость и стабильная заработная плата.
Дружный коллектив и поддержка на всех этапах работы.
Официальное трудоустройство
Работа в аккредитованной IT-компании
О нашей компании: Компания ДВ СМАРТ - ведущий разработчик программного обеспечения в области транспорта и безопасности дорожного движения. Мы успешно реализуем самые сложные задачи по проектированию, установке и интеграции комплексных решений в сфере безопасности дорожного движения. Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, которая делает дороги безопаснее!