11 июля 2025
OneTwoTrip современный и технологичный онлайн-сервис для организации путешествий, работающий на мировом рынке 13 лет. Благодаря работе команды OneTwoTrip на сайте и в мобильном приложении можно найти и забронировать номер в одном из 2 000 000 отелей и апартаментов по всему миру, купить авиабилет одной из 800 авиакомпаний, оформить билет на поезд или автобус по России и странам СНГ, арендовать автомобиль и заказать экскурсию с гидом. Ежедневно мы работаем для того, чтобы десятки миллионов поисковых запросов превращались в десятки тысяч путешествий.
Клиентами OneTwoTrip являются более 10 000 000 человек.
Сейчас мы ищем продакта, который будет развивать клиентский сервис как полноценный продукт с понятным опытом для клиентов и продуманными инструментами для команды.
Клиентский сервис OneTwoTrip это не просто центр помощи . Это часть продукта. Здесь важно не просто ответить, а быстро и точно решить запрос автоматически или с участием оператора, у которого уже есть весь необходимый контекст.
Развивать инструменты клиентского сервиса: чаты и чат-боты, тикет-системы, бэкофисы, инструменты приоритизации задач, алерты
Работать с ML-интеграциями: классификация обращений, автоответы, маршрутизация
Работать с аналитиками: формулировать вопросы, интерпретировать данные, принимать решения
Улучшать внутренние интерфейсы и процессы вместе с операционной командой
У тебя 2+ года опыта в продуктовой роли
Ты работал с digital-сервисами, где важны скорость, удобство и лояльность
Умеешь ставить правильные вопросы и принимать решения на основе данных
Понимаешь, как продукт влияет на опыт клиента и работу команды
Тебе интересно использовать AI/ML для автоматизации и предсказуемости
Ты хочешь делать продукт, которым пользуются каждый день и клиенты, и сотрудники
Среднее время первого ответа (First Response Time)
Доля автоматизированных решений обращений
Стоимость обработки одного обращения (Cost per Ticket)
CSAT и NPS после взаимодействия с сервисом
Соблюдение SLA и сокращение повторяющихся/устранимых обращений
Продукт с реальным влиянием на клиентский опыт и лояльность
Выделенная команда: разработчики, аналитик и дизайнер
Уже работающая ML-инфраструктура + планы на её развитие
Свобода локации: офисы (Москва, Питер, Тверь, Белград) или удалёнка
Прозрачность, доступ к нужным данным, обучение и рост
Если тебе хочется строить продукт, который не чинит последствия, а предотвращает проблемы, напиши нам.
Расскажи пару слов о себе или просто пришли резюме!