Инфраструктурный инженер (DBA), Data Team (удаленная работа)

Вакансия: Инфраструктурный инженер (DBA), Data Team

Описание вакансии

Привет! Мы команда Туту. У нас сервис путешествий, мы каждый день отправляем флот самолётов, несколько поездов и много автобусов. Сервис помогает путешественникам с билетами, расписаниями, отелями и всем прочим для поездок. В компании 900+ человек, из них около 300 ИТ.

Мы в поиске инфраструктурного инженера (DBA) в команду Data Team.

В Data Team мы создаём и внедряем инструменты для всей компании, которые позволяют принимать решения на основе данных (мы следуем Data Driven), а не при помощи гадания или экспертного опыта.

Развиваем платформу А/В-тестов, DWH, инструмент сбора данных о действиях пользователей (ClickStream), ML-платформу, инструменты построения витрин, каталог данных, отвечаем за процессы доставки данных в хранилище и процессы обмена данными.

Основные задачи

• Обеспечение бесперебойной и надёжной работы DWH.

• Поддержка и развитие инфраструктуры для платформы аналитики.

• Развитие и настройка кластера ClickHouse, Redis, Elasticsearch и других хранилищ, которые будут необходимы для решения таких задач, как исследование данных, построение управленческой отчётности всей компании.

• Создавать и настраивать инфраструктуру для бесперебойной и надёжной работы ML-сервисов.

• Выполнять роль SRE на production для нагруженных сервисов по сбору данных, А/B-тестов и ML-сервисов.

Что ждём от вас

• От 3 лет опыт работы с инфраструктурой / базами данных.

• Использование и написание новых playbook для Ansible или другой системы управления конфигурациями.

• Docker на уровне администратора и достаточных навыков для решения проблем.

• Опыт работы с Kubernetes или Openshift.

• Опыт администрирования и эксплуатации ClickHouse и других баз данных.

• Опыт использования инструментов Observability и мониторинга (Prometheus, Kibana, Grafana, Sentry и пр.).

Будет плюсом

• Python на уровне создания простых скриптов или микросервисов.

• Опыт работы с Kafka.

• Опыт поддержки и проектирования баз данных от 20 Тб и более.

• Опыт работы и/или эксплуатации ETL-инструментов (Airflow, Spark, NiFi и пр.).

• Опыт работы и/или эксплуатации BI-инструментов (Metabase, Superset и пр.).

• Опыт написания CI/CD pipeline.

Команда

2 Data Engineer, инфраструктурный инженер, fullstack-разработчик, системный аналитик.