Quant Developer (C++) (удаленная работа)

Вакансия: Quant Developer (C++)

Описание вакансии

Наш партнер - криптотрейдинговая технологическая компания полного цикла. Разрабатывают алгоритмические стратегии, предоставляют услуги маркет-мейкинга и обеспечивают поддержку криптопроектов от запуска токена до выхода на биржи.
Команда это разработчики, трейдеры и аналитики, объединённые общей целью: создавать эффективные торговые решения в высококонкурентной среде.

О роли

Ищем Quant Developer-а с сильным C++ , который не только понимает теорию рынков, но и имеет коммерческий опыт реализации торговых стратегий от бэктеста до продакшна. Эта роль не про ресёрч в изоляции вы будете писать продакшн-код , адаптировать стратегии под рынок, участвовать в live-торговле.

Задачи

• Разработка и тестирование алгоритмических торговых стратегий: arbitrage, market making и др.

• Адаптация и оптимизация стратегий под меняющиеся рыночные условия

• Работа с ордербуками, историческими и потоковыми рыночными данными

• Реализация логики стратегий на C++ с прицелом на performance и надежность

• Взаимодействие с трейдерами и инфраструктурной командой

• Интеграция с API криптобирж (CEX), контроль исполнения и PnL-моделей

Требования

• 2+ года коммерческого опыта в разработке торговых стратегий (algo trading / quant dev)

• Сильное владение C++ : современный стандарт, многопоточность, профилирование, отладка

• Опыт вывода стратегий в продакшн, работа в реальной торговой среде

• Понимание микро-структуры рынков, принципов ордербуков, latency-aware логики

• Уверенные навыки работы с рыночными данными: агрегация, очистка, анализ

Будет плюсом

• Python для аналитики, бэктестов, быстрого прототипирования

• Опыт работы с DEX и on-chain стратегиями

• Знание инфраструктуры HFT, RFQ, колокации

• Опыт построения мониторинга и логирования для live-систем

Стек

C++, Python, WebSocket/REST API, Pandas, NumPy, SQL, Docker, Git, Exchange SDKs

Мы ищем:

Разработчика, который видел рынок изнутри , знает, как выглядит реальный боевой код , и хочет развивать стратегии не на бумаге, а в живой системе, где важны миллисекунды и стабильность исполнения.