Вакансия: Machine Learning Engineer - Middle/Senior
Описание вакансии
Мы занимаемся арендой автомобилей в ОАЭ и развиваем собственную техническую экосистему: CRM-систему, платформы бронирования и аналитические инструменты. Сейчас готовы к следующему этапу развития внедрению машинного обучения для оптимизации ключевых бизнес-процессов.
Что предстоит решать
Компании нужен специалист, который возьмет на себя полный цикл разработки ML-решений.
Примеры задач:
- Оценка рисков клиентов - Разработка системы скоринга для выявления потенциально проблемных сделок и случаев мошенничества
- Умное ценообразование - Создание алгоритмов динамического ценообразования с учетом конкурентной среды и автоматическим мониторингом рынка
- Персонализация предложений - Построение рекомендательной системы для повышения конверсии онлайн-бронирований
Ваша роль
Вы будете единственным ML-специалистом в команде и получите полную свободу в выборе решений. Ожидаем, что вы:
- Проанализируете имеющиеся данные и определите стратегию их использования
- Спроектируете и реализуете модели машинного обучения
- Настроите автоматизированные процессы обучения и мониторинга моделей
- Интегрируете решения с существующей инфраструктурой через API
- Будете отслеживать влияние моделей на бизнес-показатели и предлагать улучшения
Наша команда разработчиков поможет с интеграцией и доступом к данным, но архитектурные решения и реализация ML-компонентов полностью в ваших руках.
Технические требования
Обязательные навыки:
- Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными (Pandas/Polars)
- Опыт работы с градиентным бустингом (CatBoost, LightGBM, XGBoost)
- Знание основ рекомендательных систем (Matrix Factorization, collaborative filtering)
- Умение создавать REST API (FastAPI/Flask)
- Опыт контейнеризации и CI/CD (Docker, GitHub Actions)
- Навыки работы с базами данных и ETL-процессами (PostgreSQL, SQL)
- Понимание принципов MLOps (MLflow, мониторинг моделей, версионирование)
- Опыт веб-скрейпинга и работы с внешними источниками данных
Желательно:
- Работа с большими языковыми моделями
- Знание bandit-алгоритмов для онлайн-оптимизации
- DevOps навыки
Личные качества
Ищем самостоятельного специалиста, который может:
- Самостоятельно превратить бизнес-задачу в техническое решение
- Объяснить результаты работы руководству без технического бэкграунда
- Эффективно планировать время и соблюдать договоренности без микроменеджмента
- Мыслить в категориях ROI и тестировать гипотезы
Условия работы
- Полная удаленная работа из любой точки мира
- Гибкий график с минимумом обязательных встреч
- Зарплата обсуждается индивидуально
Как откликнуться
Отправляйте резюме и обязательно расскажите о своих последних 2-3 ML-проектах:
- Какую задачу решали и какой была ваша роль в проекте
- Какие данные использовали и какие модели применяли
- Какого результата достигли
- С какими сложностями столкнулись и как их преодолели
- Будем рады, если укажите зарплатные ожидания
Это поможет нам лучше понять ваш опыт и подход к решению задач. Надеемся на плодотворное сотрудничество!
