Вакансия: Data Tech Lead (платформа данных)
Описание вакансии
Рексофт ( Reksoft ) российская многопрофильная технологическая группа, оказывающая полный спектр услуг в области цифровой трансформации предприятий: от формирования бизнес-стратегии и управления трансформацией до внедрения информационных систем, заказной разработки ПО и поддержки, реализации под ключ проектов в области промышленной автоматизации.
В настоящее время мы ищем Data Tech Lead для развития платформы данных (собственный продукт).
Обязанности
- Участие в анализе бизнес-требований
- Проектирование архитектур систем обработки больших данных, высоконагруженных и отказоустойчивых систем
- Анализ возможных вариантов реализации выбор оптимальных технических решений и технологических платформ
- Проведение R&D на этапе выбора технических решений и технологических платформ
- Участие в продуктовом и проектном планировании
- Аудит и оптимизация ранее принятых технических решений
- Непосредственное участие в разработке системы обработки больших данных
- Разработка технической документации
Требования:
- Высшее образование
- Опыт работы в индустрии не менее 10 лет и опыт работы в качестве архитектора не менее 5 лет
- Опыт проектирования и создания масштабных информационных систем в области обработки больших данных
- Экспертный уровень в понимании принципов построения больших информационных систем, основных архитектурных паттернов, управления данными и инфраструктурой
- Глубокие знания современных подходов и технологий в области обработки больших данных
- Глубокое понимание архитектурных концепций и методологий, таких как SOA, REST, микросервисы и т.д.
- Опыт и навыки оценки технических ресурсов, требуемых для реализации решения
- Знание и практический опыт работы с инфраструктурными технологиями, такими как контейнеризация и оркестрация с использованием Docker и Kubernetes
- Глубокие знания и практический опыт использования Spark, Spark Streaming или Flink
- Практический опыт разработки конвейеров обработки больших объемов данных (pipelines)
- Глубокие знания и практический опыт использования Apache Kafka
- Экспертные знания и практический опыт разработки на языках программирования Java и Scala
Желательно
- Понимание концепции LakeHouse, знание и опыт работы с DeltaLake или Iceberg и trino
- Знакомство с MLFlow и/или CubeFlow
- Знание и опыт использования MLlib
Мы предлагаем:
- Масштабные и интересные проекты
- Трудоустройство в соответствии с ТК РФ, все привилегии аккредитованной ИТ компании
- ДМС со стоматологией (льготы для оформления ДМС для родственников)
- Доплата до 100% больничного, страхование выезжающего за рубеж
- Кафетерий бенефитов: компенсация 50% стоимости занятий спортом, обучения или участия в конференциях (в рамках установленной суммы в год
- Гибкий график работы, возможность выбрать формат - офис/удаленка или гибридный формат
- Предоставление оборудования для работы (ноутбук)
- Внутренние программы обучения и развития
- Работу в профессиональной и дружной команде.
