Senior Python разработчик (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: Senior Python разработчик

Описание вакансии

Orion soft российский разработчик ИТ-продуктов, в основу которых заложена концепция программно-определяемого ЦОД.

В портфель решений входит флагманский продукт zVirt , платформа оркестрации контейнеризированных приложений Nova Container Platform , платформа управления виртуализацией Cloudlink , а также система терминального доступа Termit , первое в России корпоративное решение для терминального доступа.

Наша команда активно растет и ищет Senior Python-разработчика.

ТВОИ ЗАДАЧИ:

• Продумывать структуру и реализовывать API-эндпоинты на FastAPI и/или через OpenAPI 3;

• Работать напрямую с PostgreSQL и Redis: настраивать кэш, реализовывать fan-out, следить за миграциями через Alembic;

• Разгонять производительность: профилировать, регулировать асинхронные пайплайны, группировать запросы в batch;

• Проводить code-review и менторить коллег уровня middle;

• Заниматься проработкой архитектуры: строить событийную шину на NATS, прорабатывать RBAC-модуль, добавлять фичи например, self-healing .

НАШИ ОЖИДАНИЯ:

• Продакшн-опыт с Python от трех лет: пишешь асинхронно, уверенно работаешь с FastAPI и asyncio;
• Владение SQL: PostgreSQL 13+, EXPLAIN и умение подбирать подходящий тип индекса;
• Понимание Redis, Celery и кастомных asyncio-задач;
• Умение работать с Docker-образами и базовая ориентировка в Kubernetes;
• Знание тестов pytest и aiohttp-testclient, работа с mock-объектами и pytest-asyncio;
• Понимание REST-подхода от структуры до версионирования API;
• Навык ориентации в чужом коде и формулирования качественного фидбека.

Здорово, если ты:

• Разворачиваешь и настраиваешь инфраструктуру через FluxCD или Argo CD, умеешь упаковывать через Helm-чарты или собирать с помощью Kustomize;

• Используешь HashiCorp Vault, OPA или Kyverno;

• Знаешь, как работать с Prometheus, Grafana, OpenTelemetry;

• Понимаешь принципы работы с ClickHouse или VictoriaMetrics;

• Интересуешься AI-интеграциями: LLM-копилоты или поиск аномалий.