17 июля 2025
Вакансия: Product Analyst / Аналитик данных
Компания: Душа Рядом сервис знакомств
Формат: удалёнка
Занятость: полная
Зачем мы ищем тебя
CPA растёт, а LTV пока не дотягивает.
Мы уже знаем три болевых точки:
отток новичков на Day 3 7,
низкая женская активность мужчины уходят,
мало платящих экономика не бьётся.
Нам нужен человек, который превращает данные в решения, а не в красивые графики.
Что предстоит делать
строить продуктовые фазы: от регистрации до платёжного события;
ковырять ретеншн по полу, когортам, каналам, версиям;
находить дырки в воронке (лайк чат оплата);
считать CAC, LTV, payback и показывать, почему не сходится ;
предлагать гипотезы: новые лимиты лайков, AI-фидбек, прайс-тесты;
запускать A/B-тесты, валидировать идеи цифрами и здравым смыслом;
готовить дашборды в Metabase / Power BI для команды продукта и маркетинга.
Базовый стек
SQL (сложные JOIN ы, оконные, подзапросы);
Python (pandas, NumPy, статистика, визуализация);
аналитические системы: Amplitude / Firebase / App Metrica;
A/B-методы (t-test, CUPED, бутстрап);
Excel/Sheets на уровне выжму всё .
Будет плюсом
опыт в B2C-подписках, гейм- или дейтинг-продуктах;
знание unit-economics, когортного LTV, расчёта вкла-ставок;
понимание Telegram-экосистемы (Stars, Mini-Apps) и/или мобильных платежей;
навыки ML-прототипирования (кластеры, propensity-модели);
английский для чтения статей и API-доков.
Что получишь
прямой доступ к продовым данным (PostgreSQL + Redshift);
влияние на roadmap любые цифро-выводы сразу уходят в спринт;
команда без бюрократии;
прозрачные квартальные ревью, индексация по KPI.
Как откликнуться
короткое CV;
два кейса, где ты:
нашёл причину просадки метрики;
улучшил LTV / снизил CAC.
Ждём того, кто не боится копаться в сырых данных и умеет превращать цифры в рост. Опыт в других дейтингах будет большим+