Аналитик-разработчик ML-направления (удаленная работа)

Вакансия: Аналитик-разработчик ML-направления

Описание вакансии

В Яндексе много финансовых систем: свои системы учёта, документооборота, платежей, работы с банками. В этих системах реализовано много бизнес-процессов и функций, которые обрабатывают разного рода транзакции, документы, события закупок и выплат. Новые требования мы реализуем в виде микросервисных приложений и интегрируем их с нашими сервисами LLM и OCR.

Мы хотим выстроить правильный технологичный и бизнес-процесс работы с этими сервисами и поэтому ищем в команду специалиста, который нам в этом поможет.

Особенности направления

• Новое направление для нас: есть возможность делать правильные решения без легаси.
• Разнородные бизнес-процессы и данные (финансовые, учётные, ЭДО).
• Большой спектр задач: анализ данных, построение метрик и работа с качеством, инфраструктура.
• Доступ к инфраструктуре Яндекса.

Один из первых проектов это процессинг документов. Яндекс ежедневно взаимодействует со множеством контрагентов и обрабатывает большой объём различной документации, поступающей по разнообразным каналам (сканы, письма, ЭДО). Чтобы оптимизировать эти процессы, мы реализуем новый проект. Его основная задача организовать автоматическую систему обработки входящих документов.

Какие задачи вас ждут

Работа над проектом
Вам предстоит совместно с командой разобраться, какие задачи по анализу данных, обучению ML-моделей и экспериментам нужны проекту.

Построение процессов
Вы будете выстраивать процессы работы с данными и ML-моделями на проекте по процессингу документов. Нам нужно создать конвейер, в котором мы сможем обрабатывать разные типы документов и данных из них, а также запускать обработку новых.

Проектирование метрик
Вам нужно будет совместно с бизнес-аналитиками проектировать метрики качества и разбираться, как они влияют на процессы.

Мы ждем, что вы

• Имеете промышленный опыт работы в командах анализа данных и ML-исследований
• Обладаете широким спектром технических скилов и ещё более широкой насмотренностью в бизнес-задачах
• Хорошо знакомы со всеми базовыми подходами в ML (классификацией, кластеризацией, бустингом) и умеете их применять
• Знаете LLM и разбираетесь в паттернах их применения
• Владеете SQL, Python и работаете с популярными библиотеками (Pandas, Scikit-Learn), но можете из локального research сделать продакшн-процесс
• Умеете связанно и наглядно оформлять свои выводы по данным

Будет плюсом, если вы

• Хорошо знакомы с финансовой предметной областью (учётными данными, документооборотом, платежами)
• Интересуетесь агентами и их разработкой