проводить исследования производственных процессов производства с целью выявления применимости ИИ;
вести базу ИИ-инициатив: стадия проработки, статус согласования, эффект, ожидания от модели, показатели качества данных;
проводить идентификацию кейсов использования (use cases), где возможна автоматизация, оптимизация или повышение качества за счёт интеллектуальных технологий;
формализовать требований для проектной команды (включая описание бизнес-процесса, целевые KPI, ограничения);
взаимодействовать с экспертами ИТ, Data Science и производственными подразделениями для генерации и валидации технически реализуемых идей;
проводить сбор исходных данных о текущем процессе (as-is): параметры, отклонения, проблемные точки, экономические потери;
формировать целевой образ (to-be) с применением ИИ-инструментов: какие решения сможет принимать система, какие процессы автоматизируются;
проводить оценку сроков и объёма пилотного проекта, затрат на разработку/внедрение/интеграцию;
принимать участие в защите инициатив перед топ-менеджментом.
Мы ожидаем, что ты:
имеешь опыт работы в промышленном производстве от 3 лет;
имеешь опыт подготовки бизнес-кейсов, обоснований эффективности ИТ/цифровых инициатив;
имеешь навыки коммуникации с техническими и бизнес-командами;
умеешь формулировать и оценивать бизнес-кейс: выгоды, стоимость, риски, KPI, окупаемость (ROI, IRR на базовом уровне);
понимаешь жизненный цикл инициативы: от идеи до реализации и оценки эффекта;
знаешь принципы оценки эффективности проектов и инициатив в промышленности;
знаешь основы проектного управления: стадии, роли, контроль вех, эскалация рисков;
- владеешь инструментами анализа и презентации информации: MS Excel, PowerPoint;
знаешь основы BPMN или других методов бизнес-моделирования;
имеешь базовое представление об agile или stage-gate-подходах в управлении цифровыми инициативами.
Будет плюсом:
знание кейсов применения ML/AI и CV в промышленности;
знание ограничений и рисков применимости ML: качество данных, переобучение, интерпретируемость моделей и др.;
базовое понимание роли Data Scientist, MLOps, бизнес-аналитика в команде.
Ты получишь:
стабильность, на которую можем опираться. Официальное оформление в аккредитованной IT-компании, белая зарплата и ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии;
рост без потолка. Оплачиваем курсы, тренинги и сертификации, отправляем на конференции и форумы. Поддерживаем во всём, что помогает расти;
гибкий формат работы. Удалёнка или офис. Вы сами выбираете формат, в котором чувствуете себя продуктивнее для нас важен результат, а не часы за столом;
прозрачная мотивация. Ежеквартальные или годовые премии за результат индивидуальный и командный;
здоровье в приоритете. ДМС со стоматологией + доплата по больничному от 50 до 100 %;
опции для родителей. Финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам;
допы, которые радуют. Корпоративная мобильная связь, а ещё скидки от наших партнёров: на технику, спорт, еду, обучение и не только. Маленькие бонусы, которые делают будни приятнее;
атмосфера, которая заряжает. У нас не боятся пробовать новое, идеи обсуждаются на равных, а не спускаются сверху. Жёстких иерархий нет есть свобода предлагать, менять процессы и влиять на то, что и как вы делаете.
