Middle/Lead ML Engineer (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: Middle/Lead ML Engineer

Описание вакансии

NeuroCore - компания-разработчик проектов и самостоятельных продуктов для крупного бизнеса (ГПН, Splat, Русал, Сибур, Транснефть, РЖД, Аэропорты) в сфере видеоаналитики/распознавания образов/машинного обучения на базе собственных алгоритмов с дружным коллективом и атмосферой стартапа.

Наша задача создавать продукты, которые автоматизируют ручные процессы, делая жизнь безопаснее и комфортнее для людей и животных. Среди наших решений - распознавание автомобильных номеров, контроль усталости человека, анализ содержимого багажа через рентген, анализ хромоты животных и их идентификация. Мы не любим работу ради работы, каждый горит задачами, которые он закрывает в нашей команде и является важной неотъемлемой её частью.

Предстоит решать разнообразные и нетривиальные задачи, связанные с работой с текстом, изображениями и табличными данными. Основное направление текущего проекта разработка системы классификации видео и изображений (высоконагруженный сервис).

В перспективе возможна работа над:

• проектами по видеоаналитике;
• задачи с LLM моделями;
• классическими алгоритмами машинного обучения в AdTech.

Мы ищем специалиста, готового взять на себя ключевую роль в проекте и внести вклад в развитие наших решений, направленных на автоматизацию и повышение безопасности.

Потенциально рассматриваем кандидата в качестве тех лида направления.

Наш стек:

Python, OpenCV, PyTorch, ONNX, Triton Inference Server, Transformers, CatBoost, Docker, GitLab.

Чем предстоит заниматься:

• Изучать научные статьи, предлагать оптимальные решения задач, основываясь на последних достижениях в области ML;
• Формулировать требования к сбору и разметке данных для нашей внутренней команды разметки;
• Проводить эксперименты по обучению и совершенствованию моделей;
• Оптимизировать модели и писать оптимальный код для их использования в продакшн;
• Взаимодейстсовать с заказчиками, проводить оценки проектов, предлагать технические решения коллегам.
• Выдвигать гипотезы по улучшению полученного решения на основе фидбэка от заказчика.

Что для нас важно:

• Высшее техническое образование;
• Глубокие знания в одной из областей - CV или NLP, но понимание основ в каждой;
• Понимание математических основ обучения моделей;
• Опыт реализации проектов и доведение их до production;
• Знание современных архитектур нейронных сетей (YOLO, CLIP, BERT, LLM);
• Уверенное знание Python, PyTorch, Docker, linux;

Будет плюсом:

• Опыт работы с CLIP/DINO

• Опыт работы с langchain, LLM моделями;

• Опыт оптимизации моделей (дистилляция, квантизация, прунинг);

Что предлагаем взамен:

• Мотивированную техническую команду;

• Нестандартные задачи, которые ранее никто мог еще не решать;

• Настроенные процессы в части ведения проектов;

• Участие в хакатонах (при наличии интереса);

• Совместное написание статей (при наличии интереса);

• Участие в российских и международных проектах;

• Удалённая работа;

• Дружный коллектив и доброжелательный коллеги.