Аналитик данных (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: Аналитик данных

Описание вакансии

Мы молодая и динамично развивающаяся IT компания, создающая собственные продукты и помогающая внешним командам воплощать технологические идеи в жизнь. С 2018 года успешно работаем в областях FinTech, AdTech, EdTech, Retail и научно ориентированного производства. Наша цель собрать в одном месте сильных специалистов, которым интересно создавать умные, масштабируемые и устойчивые решения.

Открыта вакансия: Data инженер / Data аналитик

Задачи

• Интеграция с внешними REST API, сбор и агрегация данных из PostgreSQL, Greenplum и ClickHouse

• Проектирование и реализация ETL пайплайнов в Apache Airflow, управление зависимостями, расписанием и логированием

• Предварительная обработка и трансформация данных с помощью Python (Pandas, NumPy)

• Построение и поддержка DWH по методологии Kimball, реализация SCD Type 1/2

• Визуализация и анализ: Matplotlib, Seaborn, Power BI, Superset, Tableau, Excel (Power Query, VBA)

• Автоматизация и контейнеризация: Docker, docker compose, работа в Linux среде

• Разработка и сопровождение micro service решений на Python, оформление кода и миграций через Git

• Подготовка интерактивных отчётов и презентаций в Jupyter Notebook / JupyterLab

• Участие в A/B тестах: формулировка гипотез, сбор метрик, статистический анализ результатов

Что мы ждём от кандидата

• Уверенные знания Python и опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn

• Глубокие навыки SQL и опыт эксплуатации PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse

• Опыт проектирования и поддержки ETL процессов в Apache Airflow

• Умение контейнеризировать приложения и сервисы (Docker, docker compose), уверенная работа в Linux

• Навыки визуализации и создания дашбордов в Power BI, Superset, Tableau; умение работать в Excel (Power Query, VBA)

• Практика разработки REST API и построения микросервисов

• Опыт построения DWH по Kimball подходу, знание SCD Type 1/2

• Знание Git и навыки ведения версионного контроля кода

• Понимание принципов A/B тестирования и опыт их применения

Будет плюсом

• Опыт проектирования DDL схем баз данных

• Знание основ машинного обучения и базовых ML моделей

• Опыт работы с Kubernetes

• Гибкость мышления и желание осваивать новые технологии

• Понимание бизнес логики процессов в области data engineering

Что мы предлагаем:

• Гибкий график: офис / удалёнка / гибрид

• Работа в сильной команде с инженерным подходом и культурой взаимопомощи

• ДМС (включая стоматологию)

  • Оплата профильных курсов и сертификаций

  • Абонемент в спортзал по вашему выбору

  • Участие в топовых IT конференциях

• Прозрачный и понятный карьерный трек

• Реальные инженерные задачи, большие объёмы данных и здравый смысл

Если вас заинтересовала наша вакансия, будем рады вашему отклику!