4 сентября 2025
iFuture продуктовая IT-компания, мы разрабатываем собственный международный продукт с многомиллионной аудиторией в сфере спортивной аналитики и развлечений уже на протяжении 28 лет.
С чем будем работать?
Минимум бюрократии и максимум свободы идеи приветствуются, а не тонут в согласованиях.
Работа в сердце продукта: регистрации, депозиты, ставки, поведение пользователей, ключевые воронки и метрики.
Влияние на прибыль компании ты не просто считаешь , ты меняешь бизнес.
Пространство для инициативы: хочешь развивать дата дривен, построить предикт или внедрить ИИ для автоматизации welcome.
Возможность копать вглубь не просто сводки, а настоящие исследования поведения пользователей и фичей.
Аналитика здесь не сервис, а партнёр продукта. Хочешь влиять у нас есть куда.
Предстоящие задачи:
1. Создание и поддержка дашбордов:
Разработка и обновление дашбордов для мониторинга основных метрик (MAU, DAU, конверсии).
Создание и автоматизация отчетов для сокращения ручной работы.
2. Исследование данных и поиск проблем:
Проведение ad-hoc анализа данных для выявления проблем на разных этапах клиентской воронки и в процессе транзакций.
Сбор данных и предоставление отчетности, написание аналитической записки, генерация предложений и гипотез направленных на рост метрик.
3. Участие в A/B-тестировании:
Поддержка настройки и анализа результатов тестов, оценка влияния изменений на ключевые метрики.
Сбор и обработка данных для тестов, участие в интерпретации результатов.
4. Анализ поведения пользователей:
Проведение когортного анализа, RFM-анализ, участие в сегментации пользователей для лучшего понимания поведения и влияния CRM-активностей.
5. Работа с базами данных и DWH:
Изучение структуры данных, работа с DWH для поддержки анализа.
Мы ожидаем:
1. Аналитическое мышление и внимание к деталям: Умение проводить глубокий анализ данных, находить причины отклонений и выявлять инсайты.
2. Технические навыки:
Опыт работы с SQL, умение строить сложные запросы, использование оконных функций.
Знание BI-инструментов (Tableau, Power BI или аналогичных).
3. Понимание статистики и тестирования гипотез: Опыт работы с A/B-тестированием. Важно понимание принципов тестирования и статистических методов оценки данных.
4. Навыки визуализации данных: Способность эффективно визуализировать данные, чтобы показать важные метрики и сделать результаты анализа понятными для команды.
5. Коммуникация и работа в команде:
Готовность работать в команде, взаимодействовать с коллегами для решения общих задач.
Способность донести результаты анализа до команды, описывать свои выводы и давать рекомендации на основе данных.
Мы предлагаем:
Гибкии график работы: присутственные часы с 11 до 17 (GMT+3);
Удобный формат работы из дома или в комфортном офисе (в 5 минутах от ст.м. Старая Деревня (Санкт-Петербург), м. Марьина Роща (Москва).
Интересную и насыщенную корпоративную жизнь.