Lead MLE/Data Scientist (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: Lead MLE/Data Scientist

Описание вакансии

Объединённая компания Wildberries и Russ (ООО РВБ ) это международная технологическая компания, основанная в России. Она образована в результате слияния двух лидеров рынка IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ с целью совместного создания новейшей цифровой торговой платформы и предоставления бесшовных инструментов для развития малого и среднего бизнеса на территории стран присутствия.

Wildberries и Russ это лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России с современной IT-инфраструктурой.

О команде и проекте:

Команда Senior MLE, MLIE, DA и backend-разработчиков с продуктовым мышлением. Решаем задачи ценообразования, кредитного скоринга, роста клиентской базы

Чем предстоит заниматься: Найм и руководство командой 4 8 MLE/Data Scientists/DA (постановка задач, code review, развитие компетенций) Формирование идей и бэклога совместно с продуктом и командой аналитики Создание ML моделей динамического назначения скидок для оптимизации GMV и прибыли в разрезе категорий товаров Создание моделей для назначения скидок, роста проникновения в продукт WB Кошелек RnD новых подходов и SOTA решений (эластичность, uplift, графы, матчинг товаров, Reinforcement Learning) Построение flow экспериментов, ETL-процессов с DWH, feature engineering, внедрение моделей совместно с MLops Мониторинг качества и стабильности моделей, построение дашбордов для отслеживания метрик Презентация результатов бизнес стейкхолдерам

Будет вызовом (задача со здездочкой)

Построение autoML пайплайнов для динамического ценообразования, автоматическая корректировка стратегии в зависимости от Рыночных условий и поведения конкурентов Учета прогноза будущего потребления Специфики зависимых товаров Формирования резистентности к воздействию и multi-touch effect Что мы ожидаем: Опыт управления MLE/DS-командой 2+ лет Опыт в динамическом ценообразовании/смежных областях (маркетинговые промо, рекомендательные системы) Глубокие знания в области машинного обучения, статистики, оптимизации (classic, uplift, Operations Research, Deep Learning, Causal Inference) Требуемые технические навыки, опыт построения и поддержки production-ML пайплайнов Понимание e-commerce-метрик (CAC, LTV, GMV) Умение доносить идеи до бизнеса и инженеров nice-to-have: опыт разработки и имплементации RL, построения графовой аналитики/NN и работы с графовыми СУБД, матчинге товаров

Мы предлагаем:

Удаленный или гибридный формат работы Оформление в аккредитованную IT-компанию (с поддержкой условий IT-ипотеки) Бесплатное питание при работе из офиса ДМС со стоматологией (после 3-х месяцев испытательного срока) Корпоративные обучения и IT-мероприятия