Вакансия: Продуктовый аналитик junior+
Описание вакансии
Продуктовый аналитик - главный друг пользователя Литрес. Его задача - каждый день думать о том, чтобы пользователю было лучше. Это тот самый человек, который отвечает на самые сложные вопросы: Почему люди поступили так, а не иначе? и Как нам изменить продукт так, что стало действительно лучше .
Чем предстоит заниматься: - Формулировать и проверять гипотезы о пользовательском поведении, искать точки роста и проблемные места в продукте
- Сопровождать проведение A/B-тестов (дизайны, расчёты, подведение итогов)
- Работать с событийной аналитикой, поддерживать текущие события, предлагать новые, устранять проблемы, документировать
- Совершенствовать систему метрик, которая позволит оценивать эффект от изменений в продукте
- Осуществлять разработку и поддержку дашбордов, которые позволят смотреть на ситуацию в различных разрезах
- Участвовать в разработке сложных аналитических моделей по оценке эффективности
Для нас важны:
- Желание работать с данными и умение получать от этого удовольствие
- Обучаемость, желание расти
- Аналитическое мышление. Умение разбивать сложную закономерность на компоненты, отделение важного от второстепенного, умение находить зависимости и тренды
- Развитый математический и статистический аппарат. Эллиптические интегралы мы по частям не режем и обратное преобразование Лапласа нам пока на практике не пригождалось. Но корреляции, расчёт вероятностей, линейная или экспоненциальная зависимость пугать не должны
- Опыт работы продуктовым/дата/маркетинговым/системным аналитиком не менее 1 года. Включая стажировки и волонтёрства
- Умение работать с визуализациями. Графики, таблицы, дашборды, всё, что позволяет показать сложную структуру простыми способами
Будет плюсом:
- Опыт работы с различными BI системами. Мы используем SuperSet, Power BI, Redash. Если у вас есть опыт с Tableau или любым другим инструментом визуализации (хоть Excel) - это отлично!
- Владение SQL. Его будет много. Мы используем ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, BigQuery
- Навыки анализа данных в python. Pandas, numpy, scikit-learn, вот это всё
- Наличие pet-проекта по аналитике данных в github
